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Cassandra字节存储

这将帮助您开始使用Cassandra 键值存储。有关所有CassandraByteStore功能和配置的详细文档，请前往API参考。

概览​

Cassandra 是一个 NoSQL、面向行、高可扩展且高可用的数据库。

集成细节​

Class包本地JS支持Package downloadsPackage 最新版本
CassandraByteStorelangchain_community✅✅PyPI - DownloadsPyPI - Version

设置​

CassandraByteStore 是一个 ByteStore 的实现，它将数据存储在您的 Cassandra 实例中。 存储的键必须是字符串，并将映射到 Cassandra 表的 row_id 列。 存储的 bytes 值将映射到 Cassandra 表的 body_blob 列。

安装​

LangChain CassandraByteStore 集成位于 langchain_community 包中。根据您使用的初始化方法，您还需要安装 cassio 包或 cassandra-driver 包作为同级依赖项：

%pip install -qU langchain_community
%pip install -qU cassandra-driver
%pip install -qU cassio

您还需要创建一个 cassandra.cluster.Session 对象，如 Cassandra 驱动程序文档 中所述。具体细节可能有所不同（例如网络设置和身份验证），但可能类似于以下内容：

Instantiation​

首先，你需要创建一个 cassandra.cluster.Session 对象，如 Cassandra 驱动程序文档 中所述。具体细节可能有所不同（例如网络设置和身份验证），但可能类似于以下内容：

from cassandra.cluster import Cluster

cluster = Cluster()
session = cluster.connect()

然后你可以创建你的存储！你还需提供现有Cassandra实例的keyspace名称：

from langchain_community.storage import CassandraByteStore

kv_store = CassandraByteStore(
    table="my_store",
    session=session,
    keyspace="<YOUR KEYSPACE>",
)

用法​

您可以使用 mset 方法通过键来设置数据，如下所示：

kv_store.mset(
    [
        ["key1", b"value1"],
        ["key2", b"value2"],
    ]
)

kv_store.mget(
    [
        "key1",
        "key2",
    ]
)

并且你可以使用 mdelete 方法删除数据：

kv_store.mdelete(
    [
        "key1",
        "key2",
    ]
)

kv_store.mget(
    [
        "key1",
        "key2",
    ]
)

使用 cassio​ 初始化

也可以使用cassio来配置会话和密钥空间。

import cassio

cassio.init(contact_points="127.0.0.1", keyspace="<YOUR KEYSPACE>")

store = CassandraByteStore(
    table="my_store",
)

store.mset([("k1", b"v1"), ("k2", b"v2")])
print(store.mget(["k1", "k2"]))

API 参考​

要详细了解所有 CassandraByteStore 功能和配置，请访问API参考文档：https://python.langchain.com/api_reference/community/storage/langchain_community.storage.cassandra.CassandraByteStore.html