Vectorize

Vectorize 可帮助您更快、更轻松地构建 AI 应用程序。 它自动提取数据，使用 RAG 评估找到最佳矢量化策略， 并允许您为非结构化数据快速部署实时 RAG 管道。 您的向量搜索索引保持最新状态，并与您现有的向量数据库集成。 因此，您可以保持对数据的完全控制。 Vectorize 可以处理繁重的工作，让您能够专注于构建强大的 AI 解决方案，而不会因数据管理而陷入困境。

安装和设置

安装以下 Python 包：

pip install langchain-vectorize

在此处注册免费的 Vectorize 帐户在 Access Token 部分生成访问令牌 收集您的组织 ID。从浏览器 URL 中，从 URL 中 /organization/ 后面的 URL 中提取 UUID

设置以下变量：

VECTORIZE_ORG_ID="your-organization-id"
VECTORIZE_API_TOKEN="your-api-token"

Retriever

from langchain_vectorize import VectorizeRetriever

retriever = VectorizeRetriever(
    api_token=VECTORIZE_API_TOKEN,
    organization=VECTORIZE_ORG_ID,
    pipeline_id="...",
)
retriever.invoke("query")

在示例笔记本中了解更多信息。