Vectorize

Vectorize 帮助您更快、更轻松地构建AI应用程序。 它自动化数据提取，使用RAG评估找到最佳向量化策略，并让您快速部署实时的非结构化数据RAG流水线。 您的向量搜索索引保持最新状态，并且它可以与现有的向量数据库集成，因此您可以完全控制自己的数据。 Vectorize 处理繁重的工作，使您能够专注于构建稳健的AI解决方案而不必陷入数据管理的泥潭。

安装与设置

安装以下 Python 包：

pip install langchain-vectorize

注册一个免费的Vectorize账号 这里 在 访问令牌 部分生成一个访问令牌 收集您的组织ID。从浏览器URL中，提取URL中的UUID，即/organization/后面的UUID

设置以下变量：

VECTORIZE_ORG_ID="your-organization-id"
VECTORIZE_API_TOKEN="your-api-token"

检索器

from langchain_vectorize import VectorizeRetriever

retriever = VectorizeRetriever(
    api_token=VECTORIZE_API_TOKEN,
    organization=VECTORIZE_ORG_ID,
    pipeline_id="...",
)
retriever.invoke("query")

在 示例笔记本 中了解更多。