ChatOCIGenAI
此笔记本提供了 OCIGenAI 聊天模型入门的快速概述。有关所有 ChatOCIGenAI 功能和配置的详细文档，请参阅 API 参考。
Oracle Cloud Infrastructure （OCI） 生成式 AI 是一项完全托管的服务，提供一组先进、可定制的大型语言模型 （LLM），这些模型涵盖广泛的用例，并且可通过单个 API 使用。 使用 OCI 生成式 AI 服务，您可以访问现成的预训练模型，或者根据您自己的数据在专用 AI 集群上创建和托管自己的微调自定义模型。有关服务和 API 的详细文档，请点击此处和点击此处。
概述
集成详细信息
| 类 | 包 | 本地化 | 序列 化 | JS 支持 |
|---|---|---|---|---|
| ChatOCIGenAI | langchain-community | ❌ | ❌ | ❌ |
模型特点
| 工具调用 | 结构化输出 | JSON 模式 | 图像输入 | 音频输入 | 视频输入 | 令牌级流式处理 | 本机异步 | Token 使用情况 | 日志 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
设置
要访问 OCIGenAI 模型，您需要安装oci和langchain-community包。
凭据
此集成支持的身份证明和验证方法等同于用于其他 OCI 服务的身份证明和验证方法，并遵循标准 SDK 验证方法，特别是 API 密钥、会话令牌、实例主体和资源主体。
API 密钥是上述示例中使用的默认身份验证方法。以下示例演示如何使用不同的身份验证方法（会话令牌）
安装
LangChain OCIGenAI 集成位于langchain-community包中，您还需要安装oci包：
%pip install -qU langchain-community oci
实例
现在我们可以实例化我们的 Model 对象并生成聊天补全：
from langchain_community.chat_models.oci_generative_ai import ChatOCIGenAI
from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage
chat = ChatOCIGenAI(
model_id="cohere.command-r-16k",
service_endpoint="https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com",
compartment_id="MY_OCID",
model_kwargs={"temperature": 0.7, "max_tokens": 500},
)
调用
messages = [
SystemMessage(content="your are an AI assistant."),
AIMessage(content="Hi there human!"),
HumanMessage(content="tell me a joke."),
]
response = chat.invoke(messages)
print(response.content)
链接
我们可以用 prompt 模板链接我们的模型，如下所示：
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
prompt = ChatPromptTemplate.from_template("Tell me a joke about {topic}")
chain = prompt | chat
response = chain.invoke({"topic": "dogs"})
print(response.content)
API 参考：ChatPromptTemplate
API 参考
有关所有 ChatOCIGenAI 功能和配置的详细文档，请访问 API 参考：https://python.langchain.com/api_reference/community/chat_models/langchain_community.chat_models.oci_generative_ai.ChatOCIGenAI.html