Hugging Face上的句子转换
Hugging Face sentence-transformers 是一个 Python 框架，用于最先进的句子、文本和图像嵌入。 您可以从
HuggingFaceEmbeddings类。
谨慎
在本地运行句子转换器可能会受到作系统和其他全局因素的影响。仅建议有经验的用户使用。
设置
您需要安装langchain_huggingfacepackage 作为依赖项：
%pip install -qU langchain-huggingface
用法
from langchain_huggingface import HuggingFaceEmbeddings
embeddings = HuggingFaceEmbeddings(model_name="all-MiniLM-L6-v2")
text = "This is a test document."
query_result = embeddings.embed_query(text)
# show only the first 100 characters of the stringified vector
print(str(query_result)[:100] + "...")
API 参考：HuggingFaceEmbeddings
[-0.038338568061590195, 0.12346471101045609, -0.028642969205975533, 0.05365273356437683, 0.008845377...
doc_result = embeddings.embed_documents([text, "This is not a test document."])
print(str(doc_result)[:100] + "...")
[[-0.038338497281074524, 0.12346471846103668, -0.028642890974879265, 0.05365274101495743, 0.00884535...
故障 排除
如果您在使用accelerate找不到包或导入包失败，安装/升级包可能会有所帮助：
%pip install -qU accelerate