Replicate

本页介绍如何在 LangChain 中的 Replicate 上运行模型。

安装和设置

创建 Replicate 账户。获取您的 API 密钥并将其设置为环境变量（REPLICATE_API_TOKEN)
使用pip install replicate

调用模型

在 Replicate explore （复制探索）页面上找到一个模型，然后按以下格式粘贴模型名称和版本：owner-name/model-name:version

例如，对于此推拉模型，请单击 API 选项卡。模型名称/版本为："replicate/dolly-v2-12b:ef0e1aefc61f8e096ebe4db6b2bacc297daf2ef6899f0f7e001ec445893500e5"

只有modelparam 是必需的，但任何其他模型参数也可以使用input={model_param: value, ...}

例如，如果我们正在运行稳定扩散并想要更改图像尺寸：

Replicate(model="stability-ai/stable-diffusion:db21e45d3f7023abc2a46ee38a23973f6dce16bb082a930b0c49861f96d1e5bf", input={'image_dimensions': '512x512'})

请注意，将仅返回模型的第一个输出。从这里，我们可以初始化我们的模型：

llm = Replicate(model="replicate/dolly-v2-12b:ef0e1aefc61f8e096ebe4db6b2bacc297daf2ef6899f0f7e001ec445893500e5")

并运行它：

prompt = """
Answer the following yes/no question by reasoning step by step.
Can a dog drive a car?
"""
llm(prompt)

我们可以使用此语法调用任何 Replicate 模型（不仅仅是 LLM）。例如，我们可以调用 Stable Diffusion：

text2image = Replicate(model="stability-ai/stable-diffusion:db21e45d3f7023abc2a46ee38a23973f6dce16bb082a930b0c49861f96d1e5bf", input={'image_dimensions':'512x512'})

image_output = text2image("A cat riding a motorcycle by Picasso")