DashVector

DashVector 是一项全托管的向量数据库服务，支持高维稠密和稀疏向量、实时插入及过滤搜索。它设计为可自动扩展，并能适应不同的应用需求。

本文档演示了如何在 LangChain 生态系统中利用 DashVector。特别是，它展示了如何安装 DashVector，以及如何将其作为 LangChain 的 VectorStore 插件使用。 文档分为两部分：安装与设置，以及针对特定 DashVector 包装器的参考说明。

安装与设置

安装 Python SDK：

pip install dashvector

您需要一个 API 密钥。以下是 安装说明。

嵌入模型

from langchain_community.embeddings import DashScopeEmbeddings

API 参考:DashScope嵌入

查看 使用示例。

向量存储

DashVector Collection 被封装为熟悉的 VectorStore，以便在 LangChain 中原生使用， 从而使其能够轻松应用于各种场景，例如语义搜索或示例选择。

您可以通过以下方式导入向量存储：

from langchain_community.vectorstores import DashVector

API 参考:DashVector

关于 DashVector 包装器的详细教程，请参阅 此笔记本