Skip to main content
Open on GitHub

Graphsignal

本页介绍如何使用 Graphsignal 来追踪和监控 LangChain。Graphsignal 可让您全面掌握应用程序的运行状态。它提供按链和工具划分的延迟分解、带完整上下文的异常信息、数据监控、计算/GPU 利用率分析、OpenAI 成本统计等功能。

安装与设置

  • 使用 pip install graphsignal 安装 Python 库
  • 创建免费的 Graphsignal 账户 点击此处
  • 获取 API 密钥并将其设置为环境变量 (GRAPHSIGNAL_API_KEY)

追踪与监控​

Graphsignal 会自动配置并开始追踪和监控链。随后，追踪数据和指标可在您的 Graphsignal 仪表板 中查看。

通过提供部署名称来初始化追踪器：

import graphsignal

graphsignal.configure(deployment='my-langchain-app-prod')

要额外追踪任何函数或代码，您可以使用装饰器或上下文管理器：

@graphsignal.trace_function
def handle_request():    
    chain.run("some initial text")
with graphsignal.start_trace('my-chain'):
    chain.run("some initial text")

可选地，启用性能分析以记录每个追踪中各函数的统计信息。

with graphsignal.start_trace(
        'my-chain', options=graphsignal.TraceOptions(enable_profiling=True)):
    chain.run("some initial text")

查看 快速入门 指南以获取完整的设置说明。