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Oracle Cloud Infrastructure 生成式 AI

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 生成式人工智能是一项完全托管的服务，提供一套最先进的、可定制的大型语言模型（LLM），涵盖广泛的使用场景，并可通过单一 API 访问。 使用 OCI 生成式人工智能服务，您可以访问即用型预训练模型，或基于您自己的数据在专用 AI 集群上创建和托管您自己微调的自定义模型。该服务和 API 的详细文档可在此处 查看 以及此处 查看。

此笔记本介绍如何使用 OCI 的生成式 AI 模型与 LangChain。

前置条件​

我们需要安装 oci sdk

!pip install -U oci

OCI 生成式 AI API 端点​

https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com

身份验证​

此 langchain 集成支持的认证方法有：

  1. API 密钥
  2. 会话令牌
  3. 实例主体
  4. 资源主体

以下内容遵循标准 SDK 认证方法，详细说明请参见 此处。

用法​

from langchain_community.embeddings import OCIGenAIEmbeddings

# use default authN method API-key
embeddings = OCIGenAIEmbeddings(
    model_id="MY_EMBEDDING_MODEL",
    service_endpoint="https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com",
    compartment_id="MY_OCID",
)


query = "This is a query in English."
response = embeddings.embed_query(query)
print(response)

documents = ["This is a sample document", "and here is another one"]
response = embeddings.embed_documents(documents)
print(response)
API 参考:OCIGenAI嵌入
# Use Session Token to authN
embeddings = OCIGenAIEmbeddings(
    model_id="MY_EMBEDDING_MODEL",
    service_endpoint="https://inference.generativeai.us-chicago-1.oci.oraclecloud.com",
    compartment_id="MY_OCID",
    auth_type="SECURITY_TOKEN",
    auth_profile="MY_PROFILE",  # replace with your profile name
    auth_file_location="MY_CONFIG_FILE_LOCATION",  # replace with file location where profile name configs present
)


query = "This is a sample query"
response = embeddings.embed_query(query)
print(response)

documents = ["This is a sample document", "and here is another one"]
response = embeddings.embed_documents(documents)
print(response)