Skip to main content
Open on GitHub

Serper - Google Search API

本页面介绍如何在 LangChain 中使用 Serper Google 搜索 API。Serper 是一款低成本的 Google 搜索 API,可用于添加来自 Google 搜索的答案框、知识图谱和自然搜索结果数据。 它分为两部分:设置部分,以及针对特定 Google Serper 包装器的引用部分。

设置

  • 前往 serper.dev 注册免费账户
  • 获取 API 密钥并将其设置为环境变量 (SERPER_API_KEY)

包装器

实用工具

存在一个名为 GoogleSerperAPIWrapper 的工具,它封装了该 API。要导入此工具:

from langchain_community.utilities import GoogleSerperAPIWrapper

您可以将其作为 Self Ask 链的一部分使用:

from langchain_community.utilities import GoogleSerperAPIWrapper
from langchain_openai import OpenAI
from langchain.agents import initialize_agent, Tool
from langchain.agents import AgentType

import os

os.environ["SERPER_API_KEY"] = ""
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = ""

llm = OpenAI(temperature=0)
search = GoogleSerperAPIWrapper()
tools = [
Tool(
name="Intermediate Answer",
func=search.run,
description="useful for when you need to ask with search"
)
]

self_ask_with_search = initialize_agent(tools, llm, agent=AgentType.SELF_ASK_WITH_SEARCH, verbose=True)
self_ask_with_search.run("What is the hometown of the reigning men's U.S. Open champion?")

输出

Entering new AgentExecutor chain...
Yes.
Follow up: Who is the reigning men's U.S. Open champion?
Intermediate answer: Current champions Carlos Alcaraz, 2022 men's singles champion.
Follow up: Where is Carlos Alcaraz from?
Intermediate answer: El Palmar, Spain
So the final answer is: El Palmar, Spain

> Finished chain.

'El Palmar, Spain'

关于此包装器的更详细逐步指南,请参阅 此笔记本

工具

您也可以轻松地将此包装器作为工具加载(以便与智能体配合使用)。 您可以这样操作:

from langchain.agents import load_tools
tools = load_tools(["google-serper"])
API 参考:load_tools

有关工具的更多信息,请参阅此页面