聊天YandexGPT

本笔记本介绍了如何将 Langchain 与 YandexGPT 聊天模型结合使用。

要使用yandexcloudpython 软件包。

%pip install --upgrade --quiet  yandexcloud

首先，您应该使用ai.languageModels.user角色。

接下来，您有两个身份验证选项：

IAM 令牌。您可以在 constructor 参数中指定令牌iam_token或在环境变量YC_IAM_TOKEN.
API 密钥您可以在 constructor 参数中指定 keyapi_key或在环境变量YC_API_KEY.

指定可以使用model_uri参数，请参阅文档了解更多详细信息。

默认情况下，最新版本的yandexgpt-lite从参数中指定的文件夹中使用folder_id或YC_FOLDER_ID环境变量。

from langchain_community.chat_models import ChatYandexGPT
from langchain_core.messages import HumanMessage, SystemMessage

API 参考：ChatYandexGPT | HumanMessage （人工消息） | SystemMessage 系统

chat_model = ChatYandexGPT()

answer = chat_model.invoke(
    [
        SystemMessage(
            content="You are a helpful assistant that translates English to French."
        ),
        HumanMessage(content="I love programming."),
    ]
)
answer

AIMessage(content='Je adore le programmement.')

聊天模型概念指南
聊天模型操作指南

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