电报

此笔记本演示如何使用 Telegram 聊天加载程序。此类有助于将导出的 Telegram 对话映射到 LangChain 聊天消息。

该过程包括三个步骤：

1. 通过从 Telegram 应用程序复制聊天并将其粘贴到本地计算机上的文件中来导出聊天.txt文件
2. 创建TelegramChatLoader文件路径指向 JSON 文件或 JSON 文件目录
3. 叫loader.load()（或loader.lazy_load()） 执行转换。可选使用merge_chat_runs按顺序合并来自同一发件人的消息，和/或map_ai_messages将指定发件人的邮件转换为 AIMessage 类。

1. 创建消息转储

目前（2023 年 8 月 23 日）此加载器最支持从 Telegram 桌面应用程序导出聊天记录生成的格式的 json 文件。

重要：有“精简版”电报，例如“Telegram for MacOS”，它们缺乏导出功能。请确保您使用正确的应用程序来导出文件。

要进行导出，请执行以下作：

1. 下载并打开 Telegram 桌面
2. 选择对话
3. 导航到对话设置（目前右上角的三个点）
4. 点击“导出聊天记录”
5. 取消选择照片和其他媒体。选择 “Machine-readable JSON” 格式进行导出。

示例如下：

%%writefile telegram_conversation.json
{
 "name": "Jiminy",
 "type": "personal_chat",
 "id": 5965280513,
 "messages": [
  {
   "id": 1,
   "type": "message",
   "date": "2023-08-23T13:11:23",
   "date_unixtime": "1692821483",
   "from": "Jiminy Cricket",
   "from_id": "user123450513",
   "text": "You better trust your conscience",
   "text_entities": [
    {
     "type": "plain",
     "text": "You better trust your conscience"
    }
   ]
  },
  {
   "id": 2,
   "type": "message",
   "date": "2023-08-23T13:13:20",
   "date_unixtime": "1692821600",
   "from": "Batman & Robin",
   "from_id": "user6565661032",
   "text": "What did you just say?",
   "text_entities": [
    {
     "type": "plain",
     "text": "What did you just say?"
    }
   ]
  }
 ]
}

Overwriting telegram_conversation.json

2. 创建 Chat Loader

只需要文件路径。您可以选择指定映射到 ai 消息的用户名，以及配置是否合并消息运行。

from langchain_community.chat_loaders.telegram import TelegramChatLoader

API 参考：TelegramChatLoader

loader = TelegramChatLoader(
    path="./telegram_conversation.json",
)

3. 加载消息

这load()（或lazy_load） 方法返回一个 “ChatSessions” 列表，该列表当前仅包含每个加载的对话的消息列表。

from typing import List

from langchain_community.chat_loaders.utils import (
    map_ai_messages,
    merge_chat_runs,
)
from langchain_core.chat_sessions import ChatSession

raw_messages = loader.lazy_load()
# Merge consecutive messages from the same sender into a single message
merged_messages = merge_chat_runs(raw_messages)
# Convert messages from "Jiminy Cricket" to AI messages
messages: List[ChatSession] = list(
    map_ai_messages(merged_messages, sender="Jiminy Cricket")
)

API 参考：map_ai_messages | merge_chat_runs | 聊天会话

后续步骤

然后，您可以按照自己认为合适的方式使用这些消息，例如微调模型、选择少量样本示例，或直接对下一条消息进行预测

from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI()

for chunk in llm.stream(messages[0]["messages"]):
    print(chunk.content, end="", flush=True)

API 参考：ChatOpenAI

I said, "You better trust your conscience."