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DeepSparse

本页面介绍如何在 LangChain 中使用 DeepSparse 推理运行时。 内容分为两部分：安装与设置，以及 DeepSparse 使用示例。

安装与设置

  • 使用 pip install deepsparse 安装 Python 包
  • 选择一个 SparseZoo 模型，或使用 Optimum 导出支持模型为 ONNX 格式

大型语言模型​

存在一个 DeepSparse LLM 包装器，您可以通过以下方式访问：

from langchain_community.llms import DeepSparse
API 参考:DeepSparse

它为所有模型提供统一的接口：

llm = DeepSparse(model='zoo:nlg/text_generation/codegen_mono-350m/pytorch/huggingface/bigpython_bigquery_thepile/base-none')

print(llm.invoke('def fib():'))

Additional parameters can be passed using the config parameter:

config = {'max_generated_tokens': 256}

llm = DeepSparse(model='zoo:nlg/text_generation/codegen_mono-350m/pytorch/huggingface/bigpython_bigquery_thepile/base-none', config=config)