Skip to main content
Open In Colab在 GitHub 上打开

不和

此笔记本提供了在 langchain_discord 中开始使用 Discord 工具的快速概述。有关每个工具和配置的更多详细信息，请参阅存储库中的文档字符串或相关文档页面。

概述

集成详细信息

类包序列 化JS 支持最新包装
DiscordReadMessages, DiscordSendMessagelangchain-discord-shikensoN/ATBDPyPI - Version

工具特点

  • DiscordReadMessages：从指定频道读取消息。
  • DiscordSendMessage：向指定频道发送消息。

设置

该集成由langchain-discord-shikenso包。按如下方式安装它：

%pip install --quiet -U langchain-discord-shikenso

凭据

此集成要求您设置DISCORD_BOT_TOKEN作为环境变量来使用 Discord API 进行身份验证。

export DISCORD_BOT_TOKEN="your-bot-token"
import getpass
import os

# Example prompt to set your token if not already set:
# if not os.environ.get("DISCORD_BOT_TOKEN"):
#     os.environ["DISCORD_BOT_TOKEN"] = getpass.getpass("DISCORD Bot Token:\n")

您可以选择设置 LangSmith 以进行跟踪或可观察性：

# os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"
# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass()

实例

下面是一个示例，展示了如何在langchain_discord.根据您的特定用途进行调整。

from langchain_discord.tools.discord_read_messages import DiscordReadMessages
from langchain_discord.tools.discord_send_messages import DiscordSendMessage

read_tool = DiscordReadMessages()
send_tool = DiscordSendMessage()

# Example usage:
# response = read_tool({"channel_id": "1234567890", "limit": 5})
# print(response)
#
# send_result = send_tool({"message": "Hello from notebook!", "channel_id": "1234567890"})
# print(send_result)

调用

使用 args 直接调用

下面是一个在字典中使用 keyword 参数调用工具的简单示例。

invocation_args = {"channel_id": "1234567890", "limit": 3}
response = read_tool(invocation_args)
response

使用 ToolCall 调用

如果您有模型生成的ToolCall，将其传递给tool.invoke()格式如下所示。

tool_call = {
    "args": {"channel_id": "1234567890", "limit": 2},
    "id": "1",
    "name": read_tool.name,
    "type": "tool_call",
}

tool.invoke(tool_call)

链接

下面是一个更完整的示例，展示了如何集成DiscordReadMessages和DiscordSendMessage具有 LLM 的链中的工具或代理。此示例假定您有一个函数（如create_react_agent），它设置一个 LangChain 风格的代理，能够在适当的时候调用工具。

# Example: Using Discord Tools in an Agent

from langgraph.prebuilt import create_react_agent
from langchain_discord.tools.discord_read_messages import DiscordReadMessages
from langchain_discord.tools.discord_send_messages import DiscordSendMessage

# 1. Instantiate or configure your language model
# (Replace with your actual LLM, e.g., ChatOpenAI(temperature=0))
llm = ...

# 2. Create instances of the Discord tools
read_tool = DiscordReadMessages()
send_tool = DiscordSendMessage()

# 3. Build an agent that has access to these tools
agent_executor = create_react_agent(llm, [read_tool, send_tool])

# 4. Formulate a user query that may invoke one or both tools
example_query = "Please read the last 5 messages in channel 1234567890"

# 5. Execute the agent in streaming mode (or however your code is structured)
events = agent_executor.stream(
    {"messages": [("user", example_query)]},
    stream_mode="values",
)

# 6. Print out the model's responses (and any tool outputs) as they arrive
for event in events:
    event["messages"][-1].pretty_print()
API 参考：create_react_agent

API 参考

请参阅以下文档字符串：

了解使用情况详细信息、参数和高级配置。