阿里云 PAI EAS

阿里云 PAI （Platform for AI）是一个轻量级且经济高效的机器学习平台，它使用云原生技术。它为您提供端到端建模服务。它基于 100 多个场景下的数百亿个特征和数千亿个样本加速模型训练。

阿里云 Machine Learning Platform for AI 是面向企业和开发人员的机器学习或深度学习工程平台。它提供易于使用、经济高效、高性能、易于扩展的插件，可应用于各种行业场景。凭借 140 多种内置优化算法，Machine Learning Platform for AI提供包括数据标注（PAI-iTAG）、模型构建（PAI-Designer和PAI-DSW）、模型训练（PAI-DLC）、编译优化和推理部署（PAI-EAS).

PAI-EAS支持不同类型的硬件资源，包括 CPU 和 GPU，并具有高吞吐量和低延迟的特点。它允许您只需单击几下即可部署大规模复杂模型，并实时执行弹性缩容和扩容。它还提供了一个全面的运维和监控系统。

设置 EAS 服务

设置环境变量以初始化 EAS 服务 URL 和令牌。使用本文档了解更多信息。

export EAS_SERVICE_URL=XXX
export EAS_SERVICE_TOKEN=XXX

另一种选择是使用以下代码：

import os

from langchain_community.chat_models import PaiEasChatEndpoint
from langchain_core.language_models.chat_models import HumanMessage

os.environ["EAS_SERVICE_URL"] = "Your_EAS_Service_URL"
os.environ["EAS_SERVICE_TOKEN"] = "Your_EAS_Service_Token"
chat = PaiEasChatEndpoint(
    eas_service_url=os.environ["EAS_SERVICE_URL"],
    eas_service_token=os.environ["EAS_SERVICE_TOKEN"],
)

API 参考：PaiEasChatEndpoint | HumanMessage （人工消息）

运行聊天模型

您可以使用默认设置调用 EAS 服务，如下所示：

output = chat.invoke([HumanMessage(content="write a funny joke")])
print("output:", output)

或者，使用新的推理参数调用 EAS 服务：

kwargs = {"temperature": 0.8, "top_p": 0.8, "top_k": 5}
output = chat.invoke([HumanMessage(content="write a funny joke")], **kwargs)
print("output:", output)

或者，运行流调用以获取流响应：

outputs = chat.stream([HumanMessage(content="hi")], streaming=True)
for output in outputs:
    print("stream output:", output)

聊天模型概念指南
聊天模型操作指南

设置 EAS 服务

运行聊天模型

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