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Open In ColabOpen on GitHub

OpenAI

注意

您当前所在的页面记录了 OpenAI 文本补全模型 的使用。最新且最受欢迎的 OpenAI 模型是 聊天补全模型

除非你明确地在使用 gpt-3.5-turbo-instruct,否则你可能想找的是这个页面

OpenAI 提供了一系列不同性能水平的模型,适用于不同的任务。

此示例介绍了如何使用 LangChain 与 OpenAI 模型 进行交互

概览

集成细节

Class本地序列化JS支持Package downloadsPackage 最新版本
ChatOpenAIlangchain-openaibetaPyPI - DownloadsPyPI - Version

设置

要访问OpenAI模型,您需要创建一个OpenAI账户,获取API密钥,并安装langchain-openai集成包。

Credentials

前往 https://platform.openai.com 注册 OpenAI 并生成一个 API 密钥。完成此步骤后,请设置 OPENAI_API_KEY 环境变量:

import getpass
import os

if "OPENAI_API_KEY" not in os.environ:
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your OpenAI API key: ")

要启用对您的模型调用的自动跟踪,请设置您的LangSmith API密钥:

# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")
# os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"

安装

The LangChain OpenAI 整合模块位于 langchain-openai 包中:

%pip install -qU langchain-openai

如果需要指定您的组织ID,您可以使用以下单元格。但是,如果您仅属于一个组织或打算使用默认组织,则无需指定。您可以通过此处查看您的默认组织。

要指定您的组织,您可以使用此方法:

OPENAI_ORGANIZATION = getpass()

os.environ["OPENAI_ORGANIZATION"] = OPENAI_ORGANIZATION

Instantiation

现在我们就可以实例化我们的模型对象并生成聊天完成内容:

from langchain_openai import OpenAI

llm = OpenAI()
API 参考:OpenAI

Invocation

llm.invoke("Hello how are you?")
'\n\nI am an AI and do not have emotions like humans do, so I am always functioning at my optimal level. Thank you for asking! How can I assist you today?'

链式调用

from langchain_core.prompts import PromptTemplate

prompt = PromptTemplate.from_template("How to say {input} in {output_language}:\n")

chain = prompt | llm
chain.invoke(
{
"output_language": "German",
"input": "I love programming.",
}
)
API 参考:提示模板
'\nIch liebe Programmieren.'

使用代理

如果您位于显式代理之后,可以指定 http_client 以通过代理

%pip install httpx

import httpx

openai = OpenAI(
model_name="gpt-3.5-turbo-instruct",
http_client=httpx.Client(proxies="http://proxy.yourcompany.com:8080"),
)

API 参考

提供所有 OpenAI 语言模型功能和配置的详细文档,请访问API参考: https://python.langchain.com/api_reference/openai/llms/langchain_openai.llms.base.OpenAI.html