OpenAI
注意
OpenAI 提供了一系列不同性能水平的模型,适用于不同的任务。
此示例介绍了如何使用 LangChain 与 OpenAI 模型 进行交互
概览
集成细节
| Class | 包 | 本地 | 序列化 | JS支持 | Package downloads | Package 最新版本 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ChatOpenAI | langchain-openai | ❌ | beta | ✅ |
设置
要访问OpenAI模型,您需要创建一个OpenAI账户,获取API密钥,并安装langchain-openai集成包。
Credentials
前往 https://platform.openai.com 注册 OpenAI 并生成一个 API 密钥。完成此步骤后,请设置 OPENAI_API_KEY 环境变量:
import getpass
import os
if "OPENAI_API_KEY" not in os.environ:
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your OpenAI API key: ")
要启用对您的模型调用的自动跟踪,请设置您的LangSmith API密钥:
# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")
# os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"
安装
The LangChain OpenAI 整合模块位于 langchain-openai 包中:
%pip install -qU langchain-openai
如果需要指定您的组织ID,您可以使用以下单元格。但是,如果您仅属于一个组织或打算使用默认组织,则无需指定。您可以通过此处查看您的默认组织。
要指定您的组织,您可以使用此方法:
OPENAI_ORGANIZATION = getpass()
os.environ["OPENAI_ORGANIZATION"] = OPENAI_ORGANIZATION
Instantiation
现在我们就可以实例化我们的模型对象并生成聊天完成内容:
from langchain_openai import OpenAI
llm = OpenAI()
API 参考:OpenAI
Invocation
llm.invoke("Hello how are you?")
'\n\nI am an AI and do not have emotions like humans do, so I am always functioning at my optimal level. Thank you for asking! How can I assist you today?'
链式调用
from langchain_core.prompts import PromptTemplate
prompt = PromptTemplate.from_template("How to say {input} in {output_language}:\n")
chain = prompt | llm
chain.invoke(
{
"output_language": "German",
"input": "I love programming.",
}
)
API 参考:提示模板
'\nIch liebe Programmieren.'
使用代理
如果您位于显式代理之后,可以指定 http_client 以通过代理
%pip install httpx
import httpx
openai = OpenAI(
model_name="gpt-3.5-turbo-instruct",
http_client=httpx.Client(proxies="http://proxy.yourcompany.com:8080"),
)
API 参考
提供所有 OpenAI 语言模型功能和配置的详细文档,请访问API参考: https://python.langchain.com/api_reference/openai/llms/langchain_openai.llms.base.OpenAI.html