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OpenAI

谨慎

您当前正在记录 OpenAI 文本完成模型的使用情况。最新和最流行的 OpenAI 模型是聊天完成模型。

除非您专门使用gpt-3.5-turbo-instruct，您可能正在查找此页面。

OpenAI 提供了一系列具有不同功能级别的模型，适用于不同的任务。

此示例介绍了如何使用 LangChain 与OpenAI 模型

概述

集成详细信息

类包本地化序列 化JS 支持软件包下载最新包装
ChatOpenAIlangchain-openai❌beta✅PyPI - DownloadsPyPI - Version

设置

要访问 OpenAI 模型，您需要创建一个 OpenAI 账户，获取 API 密钥，并安装langchain-openai集成包。

凭据

前往 https://platform.openai.com 注册 OpenAI 并生成 API 密钥。完成此作后，设置 OPENAI_API_KEY 环境变量：

import getpass
import os

if "OPENAI_API_KEY" not in os.environ:
    os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your OpenAI API key: ")

要启用模型调用的自动跟踪，请设置您的 LangSmith API 密钥：

# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")
# os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"

安装

LangChain OpenAI 集成位于langchain-openai包：

%pip install -qU langchain-openai

如果您需要指定组织 ID，可以使用以下单元格。但是，如果您只是单个组织的一部分或打算使用默认组织，则不需要这样做。您可以在此处查看您的默认组织。

要指定您的组织，您可以使用以下内容：

OPENAI_ORGANIZATION = getpass()

os.environ["OPENAI_ORGANIZATION"] = OPENAI_ORGANIZATION

实例

现在我们可以实例化我们的 Model 对象并生成聊天补全：

from langchain_openai import OpenAI

llm = OpenAI()
API 参考：OpenAI

调用

llm.invoke("Hello how are you?")
'\n\nI am an AI and do not have emotions like humans do, so I am always functioning at my optimal level. Thank you for asking! How can I assist you today?'

链接

from langchain_core.prompts import PromptTemplate

prompt = PromptTemplate.from_template("How to say {input} in {output_language}:\n")

chain = prompt | llm
chain.invoke(
    {
        "output_language": "German",
        "input": "I love programming.",
    }
)
API 参考：PromptTemplate
'\nIch liebe Programmieren.'

使用代理

如果您位于显式代理后面，则可以指定要传递的 http_client

%pip install httpx

import httpx

openai = OpenAI(
    model_name="gpt-3.5-turbo-instruct",
    http_client=httpx.Client(proxies="http://proxy.yourcompany.com:8080"),
)

API 参考

有关所有OpenAIllm 功能和配置可参考 API 参考：https://python.langchain.com/api_reference/openai/llms/langchain_openai.llms.base.OpenAI.html