深度稀疏

本页介绍了如何在 LangChain 中使用 DeepSparse 推理运行时。它分为两部分：安装和设置，然后是 DeepSparse 用法示例。

安装和设置

使用pip install deepsparse
选择 SparseZoo 模型或使用 Optimum 将支持模型导出到 ONNX

存在一个 DeepSparse LLM 包装器，它为所有模型提供了一个统一的接口：

from langchain_community.llms import DeepSparse

llm = DeepSparse(
    model="zoo:nlg/text_generation/codegen_mono-350m/pytorch/huggingface/bigpython_bigquery_thepile/base-none"
)

print(llm.invoke("def fib():"))

API 参考：DeepSparse

可以使用config参数：

config = {"max_generated_tokens": 256}

llm = DeepSparse(
    model="zoo:nlg/text_generation/codegen_mono-350m/pytorch/huggingface/bigpython_bigquery_thepile/base-none",
    config=config,
)

LLM 概念指南
LLM 操作指南

安装和设置

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