Skip to main content
Open In Colab在 GitHub 上打开

Robocorp 工具包

此笔记本介绍了如何开始使用 Robocorp Action Server作工具包和 LangChain。

Robocorp 是通过自定义作扩展 AI 代理、助手和副驾驶功能的最简单方法。

安装

首先，请参阅 Robocorp 快速入门，了解如何设置Action Server并创建您的 Action。

在 LangChain 应用程序中，安装langchain-robocorp包：

# Install package
%pip install --upgrade --quiet langchain-robocorp

当您创建新的Action Server遵循上述快速入门。

它将创建一个包含文件的目录，包括action.py.

我们可以将 python 函数添加为 actions，如下所示。

让我们添加一个虚拟函数action.py.

@action
def get_weather_forecast(city: str, days: int, scale: str = "celsius") -> str:
    """
    Returns weather conditions forecast for a given city.

    Args:
        city (str): Target city to get the weather conditions for
        days: How many day forecast to return
        scale (str): Temperature scale to use, should be one of "celsius" or "fahrenheit"

    Returns:
        str: The requested weather conditions forecast
    """
    return "75F and sunny :)"

然后我们启动服务器：

action-server start

我们可以看到：

Found new action: get_weather_forecast

通过转到运行在http://localhost:8080并使用 UI 运行函数。

环境设置

（可选）您可以设置以下环境变量：

  • LANGSMITH_TRACING=true：启用 LangSmith 日志运行跟踪，该跟踪也可以绑定到相应的 Action Server作运行日志。有关更多信息，请参阅 LangSmith 文档。

用法

我们启动了本地 action server（如上所示），运行在http://localhost:8080.

from langchain.agents import AgentExecutor, OpenAIFunctionsAgent
from langchain_core.messages import SystemMessage
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_robocorp import ActionServerToolkit

# Initialize LLM chat model
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4", temperature=0)

# Initialize Action Server Toolkit
toolkit = ActionServerToolkit(url="http://localhost:8080", report_trace=True)
tools = toolkit.get_tools()

# Initialize Agent
system_message = SystemMessage(content="You are a helpful assistant")
prompt = OpenAIFunctionsAgent.create_prompt(system_message)
agent = OpenAIFunctionsAgent(llm=llm, prompt=prompt, tools=tools)

executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True)

executor.invoke("What is the current weather today in San Francisco in fahrenheit?")


> Entering new AgentExecutor chain...

Invoking: `robocorp_action_server_get_weather_forecast` with `{'city': 'San Francisco', 'days': 1, 'scale': 'fahrenheit'}`


"75F and sunny :)"The current weather today in San Francisco is 75F and sunny.

> Finished chain.
{'input': 'What is the current weather today in San Francisco in fahrenheit?',
 'output': 'The current weather today in San Francisco is 75F and sunny.'}

单一输入工具

默认情况下toolkit.get_tools()将作作为结构化工具返回。

要返回单个输入工具，请传递用于处理输入的 Chat 模型。

# Initialize single input Action Server Toolkit
toolkit = ActionServerToolkit(url="http://localhost:8080")
tools = toolkit.get_tools(llm=llm)