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ChatAbso

这将帮助您开始使用 ChatAbso 聊天模型。有关所有 ChatAbso 功能和配置的详细文档，请参阅 API 参考。

  • 您可以找到 Abso 路由器的完整文档 [这里] （https://abso.ai)

概述

集成详细信息

类包本地化序列 化JS 支持软件包下载最新包装
ChatAbsolangchain-abso❌❌❌PyPI - DownloadsPyPI - Version

设置

要访问 ChatAbso 模型，您需要创建一个 OpenAI 帐户，获取 API 密钥，并安装langchain-abso集成包。

凭据

  • TODO： 更新相关信息。

前往 （TODO： link） 注册 ChatAbso 并生成 API 密钥。完成此作后，设置 ABSO_API_KEY 环境变量：

import getpass
import os

if not os.getenv("OPENAI_API_KEY"):
    os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your OpenAI API key: ")

安装

LangChain ChatAbso 集成位于langchain-abso包：

%pip install -qU langchain-abso

实例

现在我们可以实例化我们的 Model 对象并生成聊天补全：

from langchain_abso import ChatAbso

llm = ChatAbso(fast_model="gpt-4o", slow_model="o3-mini")

调用

messages = [
    (
        "system",
        "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ),
    ("human", "I love programming."),
]
ai_msg = llm.invoke(messages)
ai_msg
print(ai_msg.content)

链接

我们可以用 prompt 模板链接我们的模型，如下所示：

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

prompt = ChatPromptTemplate(
    [
        (
            "system",
            "You are a helpful assistant that translates {input_language} to {output_language}.",
        ),
        ("human", "{input}"),
    ]
)

chain = prompt | llm
chain.invoke(
    {
        "input_language": "English",
        "output_language": "German",
        "input": "I love programming.",
    }
)
API 参考：ChatPromptTemplate

API 参考

有关所有 ChatAbso 功能和配置的详细文档，请前往 API 参考：https://python.langchain.com/api_reference/en/latest/chat_models/langchain_abso.chat_models.ChatAbso.html