自查询检索器
在此处了解 self-querying retriever 的工作原理。
📄️ Deep Lake
Deep Lake 是一个用于构建 AI 应用程序的多模式数据库
📄️ Astra DB
DataStax Astra DB 是一个无服务器
📄️ Chroma
Chroma 是一个矢量数据库,用于构建带有嵌入的 AI 应用程序。
📄️ DashVector
DashVector 是一种完全托管的矢量数据库服务,支持高维密集和稀疏矢量、实时插入和筛选搜索。它专为自动扩展而构建,可以适应不同的应用程序要求。
📄️ Databricks Vector Search
Databricks Vector Search 是一个无服务器相似性搜索引擎,可用于将数据的向量表示形式(包括元数据)存储在向量数据库中。使用矢量搜索,可以从 Unity Catalog 管理的 Delta 表创建自动更新的矢量搜索索引,并使用简单的 API 查询它们以返回最相似的矢量。
📄️ DingoDB
DingoDB 是一个分布式多模式向量数据库,它结合了数据湖和向量数据库的特点,可以存储任何类型和大小的数据(Key-Value、PDF、音频、视频等)。它具有实时低延迟处理能力,可实现快速洞察和响应,并能高效进行即时分析和处理多模态数据。
📄️ Elasticsearch
Elasticsearch 是一个分布式 RESTful 搜索和分析引擎。
📄️ SAP HANA Cloud Vector Engine
有关如何设置 SAP HANA vetor 存储的更多信息,请查看文档。
📄️ Milvus
Milvus 是一个数据库,用于存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习 (ML) 模型生成的海量嵌入向量。
📄️ MongoDB Atlas
MongoDB Atlas 是一个文档数据库,可以是
📄️ MyScale
MyScale 是一个集成的矢量数据库。您可以在 SQL 中访问您的数据库,也可以从这里访问 LangChain。
📄️ Neo4j
Neo4j 是一个存储节点和关系的图形数据库,还支持原生向量搜索。
📄️ OpenSearch
OpenSearch 是一个可扩展、灵活且可扩展的开源软件套件,适用于根据 Apache 2.0 许可的搜索、分析和可观测性应用程序。OpenSearch 是基于 Apache Lucene 的分布式搜索和分析引擎。
📄️ PGVector (Postgres)
PGVector 是 Postgres 数据库的向量相似性搜索包。
📄️ Pinecone
Pinecone 是一个功能广泛的向量数据库。
📄️ Qdrant
Qdrant(读作:quadrant)是一个向量相似性搜索引擎。它提供生产就绪型服务,具有方便的 API 来存储、搜索和管理点 - 具有额外有效负载的向量。Qdrant 专为扩展过滤支持而定制。
📄️ Redis
Redis 是一个开源键值存储,可用作缓存、消息代理、数据库、矢量数据库等。
📄️ Supabase (Postgres)
Supabase 是一种开源的 Firebase 替代品。
📄️ Tencent Cloud VectorDB
腾讯云 VectorDB 是一种完全托管的、自研的企业级分布式数据库服务,用于存储、检索和分析多维向量数据。
📄️ Timescale Vector (Postgres)
Timescale Vector 是适用于 AI 应用程序的 PostgreSQL++。它使您能够在 PostgreSQL 中高效地存储和查询数十亿个向量嵌入。
📄️ Vectara self-querying
Vectara 是值得信赖的 AI Assistant 和 Agent 平台,专注于为任务关键型应用程序做好企业准备。
📄️ Weaviate
Weaviate 是一个开源的向量数据库。它允许您将