📄️ Discord
此笔记本展示了如何创建您自己的聊天加载程序，该加载程序适用于将复制粘贴的消息（来自 dms）复制到 LangChain 消息列表。
📄️ Facebook Messenger
此笔记本演示如何以可微调的格式从 Facebook 加载数据。总体步骤如下：
📄️ GMail
此加载程序介绍如何从 GMail 加载数据。您可以通过多种方式从 GMail 加载数据。这个 loader 目前对如何做到这一点相当固执己见。它的做法是首先查找您发送的所有消息。然后，它会查找您正在回复上一封电子邮件的邮件。然后，它会获取之前的 email 并创建该 email 的训练示例，然后是您的 email。
📄️ iMessage
此笔记本演示如何使用 iMessage 聊天加载程序。此类有助于将 iMessage 对话转换为 LangChain 聊天消息。
📄️ LangSmith Chat Datasets
此笔记本演示了一种加载 LangSmith 聊天数据集以根据该数据微调模型的简单方法。
📄️ LangSmith LLM Runs
此笔记本演示了如何直接从 LangSmith 的 LLM 运行加载数据，并根据该数据微调模型。
📄️ Slack
此笔记本介绍如何使用 Slack 聊天加载程序。此类有助于将导出的 Slack 对话映射到 LangChain 聊天消息。
📄️ Telegram
此笔记本演示如何使用 Telegram 聊天加载程序。此类有助于将导出的 Telegram 对话映射到 LangChain 聊天消息。
📄️ Twitter (via Apify)
此笔记本演示如何从 Twitter 加载聊天消息以进行微调。我们通过使用 Apify 来做到这一点。
📄️ WeChat
目前还没有一种直接的方法来导出个人 WeChat 消息。但是，如果您只需要不超过几百条消息来进行模型微调或少量示例，那么此笔记本将展示如何创建自己的聊天加载器，该加载器适用于将复制粘贴的微信消息复制到 LangChain 消息列表。
📄️ WhatsApp
此笔记本介绍如何使用 WhatsApp 聊天加载程序。此类有助于将导出的 WhatsApp 对话映射到 LangChain 聊天消息。