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scikit-learn

scikit-learn 是一个开源的机器学习算法集合， 包括一些 k最近邻（KNN） 的实现。SKLearnVectorStore 将此实现进行了封装，并增加了将向量存储持久化到 json、bson（二进制 JSON）或 Apache Parquet 格式中的可能性。

安装与设置

  • 使用 pip install scikit-learn 安装 Python 包

向量存储​

SKLearnVectorStore 提供了一个简单的封装，围绕在 scikit-learn 包中的最近邻实现，允许你将其用作向量存储。

要导入此向量存储库：

from langchain_community.vectorstores import SKLearnVectorStore

对于SKLearnVectorStore封装的详细示例，请参见这个笔记本。

检索器​

Support vector machines (SVMs) 是用于分类、回归和离群点检测的监督学习方法。

查看 使用示例。

from langchain_community.retrievers import SVMRetriever
API 参考:SVMRetriever