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PaymanAI

PaymanAI 提供代表 AI 代理发送和接收支付（法币和加密货币）的功能。开始使用：

  1. 注册在 app.paymanai.com 创建一个AI代理并获取您的 API密钥。
  2. 设置环境变量（PAYMAN_API_SECRET 为您的 API 密钥，PAYMAN_ENVIRONMENT 为沙盒或生产环境）.

此笔记本快速介绍了将PaymanAI集成到LangChain作为工具的方法。如需完整参考，请参见API文档。

概览​

The PaymanAI 集成是 langchain-community（或您的自定义）包的一部分。它允许您:

  • 向加密地址或银行账户发送付款（send_payment）。
  • 搜索收款方（search_payees）。
  • 添加新收款方 (add_payee)。
  • 使用托管的支付链接从客户处请求付款（ask_for_money）。
  • 检查代理或客户余额（get_balance）。

这些可以包装为LangChain 工具，以便基于LLM的代理程序能够自动调用它们。

集成细节​

Class包序列化JS支持Package 最新版本
PaymanAIlangchain_community❌❌[PyPI Version]

如果您只是调用PaymanAI SDK，您可以直接调用或通过LangChain中的工具接口进行。

设置​

  1. 安装 langchain-community（或等效）软件包：
pip install --quiet -U langchain-community
  1. 安装 PaymanAI SDK:
pip install paymanai
  1. 设置环境变量:
export PAYMAN_API_SECRET="YOUR_SECRET_KEY"
export PAYMAN_ENVIRONMENT="sandbox"

您的PAYMAN_API_SECRET应该是来自app.paymanai.com的密钥。PAYMAN_ENVIRONMENT可以是sandbox或production，具体取决于您的使用情况。

Instantiation​

以下是一个实例化PaymanAI工具的示例。如果你有多个Payman方法，可以创建多个工具。

from langchain_community.tools.langchain_payman_tool.tool import PaymanAI

# Instantiate the PaymanAI tool (example)
tool = PaymanAI(
    name="send_payment",
    description="Send a payment to a specified payee.",
)

Invocation​

直接使用参数调用​

您可以调用 tool.invoke(...) 并传递一个与工具预期字段匹配的字典。例如：

response = tool.invoke({
    "amount_decimal": 10.00,
    "payment_destination_id": "abc123",
    "customer_id": "cust_001",
    "memo": "Payment for invoice #XYZ"
})

Invoke with ToolCall​

当在AI工作流中使用时，LLM可能会生成一个ToolCall字典。你可以按照以下方式模拟它：

model_generated_tool_call = {
    "args": {
        "amount_decimal": 10.00,
        "payment_destination_id": "abc123"
    },
    "id": "1",
    "name": tool.name,
    "type": "tool_call",
}
tool.invoke(model_generated_tool_call)

使用工具链或代理中​

您可以将一个PaymanAI工具绑定到一个支持调用工具的LangChain代理或链中。

快速开始摘要​

  1. 强列建议您在 app.paymanai.com 注册以获取您的 API密钥。
  2. 安装 依赖项： 
    pip install paymanai langchain-community
  3. 导出 环境变量： 
    export PAYMAN_API_SECRET="YOUR_SECRET_KEY"
    export PAYMAN_ENVIRONMENT="sandbox"
  4. 实例化一个PaymanAI工具，传递您希望的名称/描述。
  5. 调用工具使用.invoke(...)或将它集成到一个链或代理中。

API 参考​

您可以在以下链接找到PaymanAI的完整API文档：<br>

链式调用​

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.runnables import RunnableConfig, chain
from langchain.chat_models import init_chat_model

# Assume we've imported your PaymanAITool or multiple Payman AI Tools
payman_tool = PaymanAITool(name="send_payment")

# Build a prompt
prompt = ChatPromptTemplate([
    ("system", "You are a helpful AI that can send payments if asked."),
    ("human", "{user_input}"),
    ("placeholder", "{messages}"),
])

llm = init_chat_model(model="gpt-4", model_provider="openai")
llm_with_tools = llm.bind_tools([payman_tool], tool_choice=payman_tool.name)

llm_chain = prompt | llm_with_tools

@chain
def tool_chain(user_input: str, config: RunnableConfig):
    input_ = {"user_input": user_input}
    ai_msg = llm_chain.invoke(input_, config=config)
    tool_msgs = payman_tool.batch(ai_msg.tool_calls, config=config)
    return llm_chain.invoke({**input_, "messages": [ai_msg, *tool_msgs]}, config=config)

# Example usage:
response = tool_chain.invoke("Send $10 to payee123.")
print(response)```

## API reference

You can find full API documentation for PaymanAI at:

- [Python reference](https://python.langchain.com/v0.2/api_reference/community/tools/langchain_community.tools.langchain_payman_tool.tool.PaymanAI.html)
- (Any other relevant references or doc links)


## Related
- Tool [conceptual guide](/docs/concepts/tools)
- Tool [how-to guides](/docs/how_to/#tools)