YandexGPT
该笔记本介绍了如何将 Langchain 与 YandexGPT 嵌入模型一起使用。
要使用,请确保已经安装了yandexcloud Python 包。
%pip install --upgrade --quiet yandexcloud
首先,您应该使用ai.languageModels.user角色创建服务账户。
接下来,您有两种身份验证选项:
- IAM令牌. 您可以在构造函数参数中指定该令牌
iam_token或在环境变量中指定YC_IAM_TOKEN. - API密钥
您可以在构造函数参数中指定密钥
api_key,或者在环境变量中指定YC_API_KEY。
要指定模型,请使用model_uri参数,更多详情请参阅文档。
默认情况下,从参数folder_id或YC_FOLDER_ID环境变量指定的文件夹中使用最新版本的text-search-query。
from langchain_community.embeddings.yandex import YandexGPTEmbeddings
API 参考:YandexGPTEmbeddings
embeddings = YandexGPTEmbeddings()
text = "This is a test document."
query_result = embeddings.embed_query(text)
doc_result = embeddings.embed_documents([text])
query_result[:5]
[-0.021392822265625,
0.096435546875,
-0.046966552734375,
-0.0183258056640625,
-0.00555419921875]
doc_result[0][:5]
[-0.021392822265625,
0.096435546875,
-0.046966552734375,
-0.0183258056640625,
-0.00555419921875]