合流
Confluence 是一个 Wiki 协作平台，用于保存和组织所有与项目相关的材料。
Confluence是主要处理内容管理活动的知识库。
用于Confluence页面。
这目前支持username/api_key,Oauth2 login,cookies.此外，本地安装还支持token认证。
指定列表page_id-s 和/或space_key要将相应的页面加载到 Document 对象中，如果两者都指定，则将返回两个集合的并集。
您还可以指定布尔值include_attachments要包含附件，默认情况下设置为 False，如果设置为 True，则所有附件都将被下载，并且 ConfluenceReader 将从附件中提取文本并将其添加到 Document 对象中。当前支持的附件类型包括：PDF,PNG,JPEG/JPG,SVG,Word和Excel.
提示：space_key和page_id都可以在 Confluence - https://yoursite.atlassian.com/wiki/spaces/<space_key>/pages/<page_id</b10> 中的页面的 URL 中找到>
在使用 ConfluenceLoader 之前，请确保你已经安装了最新版本的 atlassian-python-api 包：
%pip install --upgrade --quiet atlassian-python-api
例子
用户名和密码或用户名和 API 令牌（仅限 Atlassian Cloud）
此示例使用用户名和密码进行身份验证，或者，如果您要连接到 Confluence 的 Atlassian Cloud 托管版本，则使用用户名和 API 令牌进行身份验证。 您可以在以下位置生成 API 令牌：https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens。
这limitparameter 指定在一次调用中将检索多少个文档，而不是总共检索多少个文档。
默认情况下，该代码将以 50 个文档批次返回最多 1000 个文档。要控制文档总数，请使用max_pages参数。
请注意limit参数当前为 100。
from langchain_community.document_loaders import ConfluenceLoader
loader = ConfluenceLoader(
url="https://yoursite.atlassian.com/wiki", username="me", api_key="12345"
)
documents = loader.load(space_key="SPACE", include_attachments=True, limit=50)
个人访问令牌（仅限服务器/本地）
此方法仅对 Data Center/Server 本地版本有效。 有关如何生成 Personal Access Token （PAT） 的更多信息，请查看 Confluence 官方文档：https://confluence.atlassian.com/enterprise/using-personal-access-tokens-1026032365.html。 使用 PAT 时，您只能提供 token 值，而不能提供用户名。 请注意，ConfluenceLoader 将在生成 PAT 的用户的权限下运行，并且只能加载该用户有权访问的文档。
from langchain_community.document_loaders import ConfluenceLoader
loader = ConfluenceLoader(url="https://yoursite.atlassian.com/wiki", token="12345")
documents = loader.load(
space_key="SPACE", include_attachments=True, limit=50, max_pages=50
)