AstraDB字节存储
这将帮助您开始使用 Astra DB 键值存储。有关所有 AstraDBByteStore 功能和配置的详细文档,请前往API 参考。
概览
DataStax Astra DB 是一个基于
Apache Cassandra®构建的无服务器 AI 就绪数据库,并通过易于使用的 JSON API 方便地提供。
集成细节
| Class | 包 | 本地 | JS支持 | Package downloads | Package 最新版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| AstraDBByteStore | langchain_astradb | ❌ | ❌ |
设置
要创建一个 AstraDBByteStore 字节的存储,您需要创建一个 DataStax 账户。
Credentials
注册后,请设置以下凭据:
from getpass import getpass
ASTRA_DB_API_ENDPOINT = getpass("ASTRA_DB_API_ENDPOINT = ")
ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN = getpass("ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN = ")
安装
LangChain AstraDB 集成位于 langchain_astradb 包中:
%pip install -qU langchain_astradb
Instantiation
现在我们可以实例化我们的字节存储了:
from langchain_astradb import AstraDBByteStore
kv_store = AstraDBByteStore(
api_endpoint=ASTRA_DB_API_ENDPOINT,
token=ASTRA_DB_APPLICATION_TOKEN,
collection_name="my_store",
)
API 参考:AstraDB字节存储
用法
您可以使用 mset 方法通过键来设置数据,如下所示:
kv_store.mset(
[
["key1", b"value1"],
["key2", b"value2"],
]
)
kv_store.mget(
[
"key1",
"key2",
]
)
[b'value1', b'value2']
并且你可以使用 mdelete 方法删除数据:
kv_store.mdelete(
[
"key1",
"key2",
]
)
kv_store.mget(
[
"key1",
"key2",
]
)
[None, None]
您可以在任何使用其他字节存储(ByteStores)的地方使用AstraDBByteStore,包括将其用作嵌入向量的缓存。
API 参考
所有 AstraDBByteStore 功能和配置的详细文档,请参阅API参考:https://python.langchain.com/api_reference/astradb/storage/langchain_astradb.storage.AstraDBByteStore.html
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- 键值存储 概念指南