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QianfanChat端点

百度 AI Cloud 千帆平台是面向企业开发者的一站式大型模型开发和服务运营平台。千帆不仅提供包括文心一言（ERNIE-Bot）的模型和第三方开源模型，还提供各种 AI 开发工具和整套开发环境，方便客户轻松使用和开发大型模型应用。

基本上，这些模型分为以下类型：

  • 嵌入
  • 聊天
  • 完成

在这个笔记本中，我们将主要介绍如何将 langchain 与 Qianfan 一起使用Chat相应 到包装langchain/chat_models在 langchain 中：

API 初始化

要使用基于百度千帆的 LLM 服务，您必须初始化以下参数：

您可以选择在环境变量中初始化 AK，SK 或 init 参数：

export QIANFAN_AK=XXX
export QIANFAN_SK=XXX

当前支持的型号：

  • ERNIE-Bot-turbo（默认型号）
  • ERNIE-机器人
  • BLOOMZ-7B 系列
  • Llama-2-7b-聊天
  • 骆驼-2-13b-聊天
  • 骆驼-2-70b-聊天
  • 千帆-BLOOMZ-7B-压缩
  • 千帆中国骆驼 2-7B
  • ChatGLM2-6B-32K
  • AquilaChat-7B

建立

"""For basic init and call"""
import os

from langchain_community.chat_models import QianfanChatEndpoint
from langchain_core.language_models.chat_models import HumanMessage

os.environ["QIANFAN_AK"] = "Your_api_key"
os.environ["QIANFAN_SK"] = "You_secret_Key"

用法

chat = QianfanChatEndpoint(streaming=True)
messages = [HumanMessage(content="Hello")]
chat.invoke(messages)
AIMessage(content='您好！请问您需要什么帮助？我将尽力回答您的问题。')
await chat.ainvoke(messages)
AIMessage(content='您好！有什么我可以帮助您的吗？')
chat.batch([messages])
[AIMessage(content='您好！有什么我可以帮助您的吗？')]

流

try:
    for chunk in chat.stream(messages):
        print(chunk.content, end="", flush=True)
except TypeError as e:
    print("")
您好！有什么我可以帮助您的吗？

在千帆中使用不同的模型

默认模型为 ERNIE-Bot-turbo，如果您想基于 Ernie Bot 或第三方开源模型部署自己的模型，您可以按照以下步骤作：

  1. （可选，如果模型包含在默认模型中，请跳过它）在 千帆控制台 部署您的模型，获取您自己的自定义部署终端节点。
  2. 设置名为endpoint在初始化中：
chatBot = QianfanChatEndpoint(
    streaming=True,
    model="ERNIE-Bot",
)

messages = [HumanMessage(content="Hello")]
chatBot.invoke(messages)
AIMessage(content='Hello，可以回答问题了，我会竭尽全力为您解答，请问有什么问题吗？')

模型参数：

目前，只有ERNIE-Bot和ERNIE-Bot-turbo支持模型参数，未来可能会支持更多模型。

  • 温度
  • top_p
  • penalty_score
chat.invoke(
    [HumanMessage(content="Hello")],
    **{"top_p": 0.4, "temperature": 0.1, "penalty_score": 1},
)
AIMessage(content='您好！有什么我可以帮助您的吗？')