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千帆对话端点

百度智能云千帆平台是面向企业开发者的全栈式大模型开发与服务运营平台。千帆不仅提供文心一言（ERNIE-Bot）模型及第三方开源模型，还提供多种AI开发工具和全套开发环境，方便客户便捷地使用和开发大模型应用。

基本上，这些模型分为以下类型：

  • 嵌入
  • 聊天
  • 完成

在本笔记本中，我们将介绍如何在 langchain 中主要通过 千帆 使用，对应于 langchain 中的 Chat 和包 langchain/chat_models：

API 初始化​

要使用基于百度千帆的LLM服务，您必须初始化以下参数：

您可以选择在环境变量或初始化参数中设置AK和SK：

export QIANFAN_AK=XXX
export QIANFAN_SK=XXX

当前支持的模型：​

  • ERNIE-Bot-turbo（默认模型）
  • ERNIE-Bot
  • BLOOMZ-7B
  • Llama-2-7b-chat
  • Llama-2-13b-chat
  • Llama-2-70b-chat
  • Qianfan-BLOOMZ-7B-compressed
  • Qianfan-Chinese-Llama-2-7B
  • ChatGLM2-6B-32K
  • AquilaChat-7B

设置​

"""For basic init and call"""
import os

from langchain_community.chat_models import QianfanChatEndpoint
from langchain_core.language_models.chat_models import HumanMessage

os.environ["QIANFAN_AK"] = "Your_api_key"
os.environ["QIANFAN_SK"] = "You_secret_Key"

用法​

chat = QianfanChatEndpoint(streaming=True)
messages = [HumanMessage(content="Hello")]
chat.invoke(messages)
AIMessage(content='您好！请问您需要什么帮助？我将尽力回答您的问题。')
await chat.ainvoke(messages)
AIMessage(content='您好！有什么我可以帮助您的吗？')
chat.batch([messages])
[AIMessage(content='您好！有什么我可以帮助您的吗？')]

流式传输​

try:
    for chunk in chat.stream(messages):
        print(chunk.content, end="", flush=True)
except TypeError as e:
    print("")
您好！有什么我可以帮助您的吗？

使用千帆中的不同模型​

默认模型为 ERNIE-Bot-turbo，如果您希望基于文心一言或第三方开源模型部署您自己的模型，可以按照以下步骤操作：

  1. （可选，如果模型已包含在默认模型中，则可跳过）在千帆控制台部署您的模型，获取您自定义的部署端点。
  2. 在初始化中设置名为 endpoint 的字段：
chatBot = QianfanChatEndpoint(
    streaming=True,
    model="ERNIE-Bot",
)

messages = [HumanMessage(content="Hello")]
chatBot.invoke(messages)
AIMessage(content='Hello，可以回答问题了，我会竭尽全力为您解答，请问有什么问题吗？')

模型参数：​

目前仅 ERNIE-Bot 和 ERNIE-Bot-turbo 支持以下模型参数，未来我们可能会支持更多模型。

  • temperature
  • top_p
  • penalty_score
chat.invoke(
    [HumanMessage(content="Hello")],
    **{"top_p": 0.4, "temperature": 0.1, "penalty_score": 1},
)
AIMessage(content='您好！有什么我可以帮助您的吗？')