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SparkLLM

SparkLLM 是 iFLYTEK 独立开发的大型认知模型。 它通过学习大量文本、代码和图像，具备跨领域的知识和语言理解能力。 它可以基于自然对话来理解和执行任务。

前置条件​

  • 从 iFlyTek SparkLLM API控制台 (查看更多信息，请参见 iFlyTek SparkLLM 介绍 ) 获取 SparkLLM 的 app_id, api_key 和 api_secret，然后设置环境变量 IFLYTEK_SPARK_APP_ID, IFLYTEK_SPARK_API_KEY 和 IFLYTEK_SPARK_API_SECRET 或在创建 ChatSparkLLM 实例时传递相应参数（如上所示）。

使用 SparkLLM​

import os

os.environ["IFLYTEK_SPARK_APP_ID"] = "app_id"
os.environ["IFLYTEK_SPARK_API_KEY"] = "api_key"
os.environ["IFLYTEK_SPARK_API_SECRET"] = "api_secret"
from langchain_community.llms import SparkLLM

# Load the model
llm = SparkLLM()

res = llm.invoke("What's your name?")
print(res)
API 参考:SparkLLM
/Users/liugddx/code/langchain/libs/core/langchain_core/_api/deprecation.py:117: LangChainDeprecationWarning: The function `__call__` was deprecated in LangChain 0.1.7 and will be removed in 0.2.0. Use invoke instead.
  warn_deprecated(
``````output
My name is iFLYTEK Spark. How can I assist you today?
res = llm.generate(prompts=["hello!"])
res
LLMResult(generations=[[Generation(text='Hello! How can I assist you today?')]], llm_output=None, run=[RunInfo(run_id=UUID('d8cdcd41-a698-4cbf-a28d-e74f9cd2037b'))])
for res in llm.stream("foo:"):
    print(res)
Hello! How can I assist you today?