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Open In Colab在 GitHub 上打开

氧实验室

Oxylabs 是市场领先的网络情报收集平台，由最高的商业、道德和合规标准驱动，使世界各地的公司能够解锁数据驱动的见解。

概述

该软件包包含 LangChain 与 Oxylabs 的集成，提供使用 LangChain 框架通过 Oxylabs Web Scraper API 抓取 Google 搜索结果的工具。

此包提供以下类：

  • OxylabsSearchRun- 以格式化文本返回抓取的 Google 搜索结果的工具
  • OxylabsSearchResults- 以 JSON 格式返回抓取的 Google 搜索结果的工具
  • OxylabsSearchAPIWrapper- 用于初始化 Oxylabs API 的 API 包装器
定价
✅ Free 5,000 results for 1 week

设置

安装所需的依赖项。

%pip install -qU langchain-oxylabs

凭据

设置适当的 API 密钥和环境变量。创建您的 API 用户凭证：注册免费试用或在 Oxylabs 仪表板中购买产品以创建您的 API 用户凭证（OXYLABS_USERNAME 和 OXYLABS_PASSWORD）。

import getpass
import os

os.environ["OXYLABS_USERNAME"] = getpass.getpass("Enter your Oxylabs username: ")
os.environ["OXYLABS_PASSWORD"] = getpass.getpass("Enter your Oxylabs password: ")

实例

from langchain_oxylabs import OxylabsSearchAPIWrapper, OxylabsSearchRun

oxylabs_wrapper = OxylabsSearchAPIWrapper()
tool_ = OxylabsSearchRun(wrapper=oxylabs_wrapper)

调用

使用 args 直接调用

这OxylabsSearchRuntool 接受一个 “query” 参数，该参数应该是自然语言查询，并返回组合字符串格式结果：

tool_.invoke({"query": "Restaurants in Paris."})

使用 ToolCall 调用

tool_ = OxylabsSearchRun(
    wrapper=oxylabs_wrapper,
    kwargs={
        "result_categories": [
            "local_information",
            "combined_search_result",
        ]
    },
)
from pprint import pprint

model_generated_tool_call = {
    "args": {
        "query": "Visit restaurants in Vilnius.",
        "geo_location": "Vilnius,Lithuania",
    },
    "id": "1",
    "name": "oxylabs_search",
    "type": "tool_call",
}
tool_call_result = tool_.invoke(model_generated_tool_call)

# The content is a JSON string of results
pprint(tool_call_result.content)

在代理内使用

安装所需的依赖项。

%pip install -qU "langchain[openai]" langgraph
import getpass
import os

from langchain.chat_models import init_chat_model

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter API key for OpenAI: ")
llm = init_chat_model("gpt-4o-mini", model_provider="openai")
API 参考：init_chat_model
from langgraph.prebuilt import create_react_agent

# Initialize OxylabsSearchRun tool
tool_ = OxylabsSearchRun(wrapper=oxylabs_wrapper)

agent = create_react_agent(llm, [tool_])

user_input = "What happened in the latest Burning Man floods?"

for step in agent.stream(
    {"messages": user_input},
    stream_mode="values",
):
    step["messages"][-1].pretty_print()
API 参考：create_react_agent

JSON 结果

OxylabsSearchResults工具可以用作OxylabsSearchRun要以 JSON 格式检索结果，请执行以下作：

import json

from langchain_oxylabs import OxylabsSearchResults

tool_ = OxylabsSearchResults(wrapper=oxylabs_wrapper)

response_results = tool_.invoke({"query": "What are the most famous artists?"})
response_results = json.loads(response_results)

for result in response_results:
    for key, value in result.items():
        print(f"{key}: {value}")

API 参考

有关此集成包的更多信息，请访问：https://github.com/oxylabs/langchain-oxylabs

Oxylabs Web Scraper API 文档：https://developers.oxylabs.io/scraper-apis/web-scraper-api