Google 云端硬盘
此笔记本将介绍如何将 LangChain 连接到Google Drive API.
先决条件
- 创建 Google Cloud 项目或使用现有项目
- 启用 Google Drive API
- 为桌面应用程序授权凭据
pip install --upgrade google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib
检索 Google 文档数据的说明
默认情况下,GoogleDriveTools和GoogleDriveWrapper期望credentials.json文件~/.credentials/credentials.json,但这可以通过设置GOOGLE_ACCOUNT_FILE环境变量设置为custom/path/to/credentials.json.
的位置token.json使用相同的目录(或使用参数token_path).请注意,token.json将在您首次使用该工具时自动创建。
GoogleDriveSearchTool可以检索包含某些请求的文件选择。
默认情况下,如果您使用folder_id,此文件夹中的所有文件都可以检索到Document,如果名称与查询匹配。
%pip install --upgrade --quiet google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib langchain-community
您可以从 URL 获取文件夹和文档 ID:
- 文件夹:https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1yucgL9WGgWZdM1TOuKkeghlPizuzMYb5 -> 文件夹 ID 为
"1yucgL9WGgWZdM1TOuKkeghlPizuzMYb5" - 文档:https://docs.google.com/document/d/1bfaMQ18_i56204VaQDVeAFpqEijJTgvurupdEDiaUQw/edit -> 文档 ID 为
"1bfaMQ18_i56204VaQDVeAFpqEijJTgvurupdEDiaUQw"
特殊值root适用于您的个人住宅。
folder_id = "root"
# folder_id='1yucgL9WGgWZdM1TOuKkeghlPizuzMYb5'
默认情况下,所有具有这些 mime 类型的文件都可以转换为Document.
- 文本/文本
- 文本/纯文本
- 文本/html
- 文本/CSV
- 文本/Markdown
- 图片/png
- 图片/jpeg
- 应用程序/epub+zip
- 申请/PDF
- 应用程序/RTF
- application/vnd.google-apps.document (GDoc)
- application/vnd.google-apps.presentation (GSlide)
- application/vnd.google-apps.spreadsheet (GSheet)
- application/vnd.google.colaboratory(笔记本 colab)
- application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation (PPTX)
- application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document (DOCX)
可以更新或自定义此内容。请参阅GoogleDriveAPIWrapper.
但是,必须安装相应的软件包。
%pip install --upgrade --quiet unstructured langchain-googledrive
import os
from langchain_googledrive.tools.google_drive.tool import GoogleDriveSearchTool
from langchain_googledrive.utilities.google_drive import GoogleDriveAPIWrapper
os.environ["GOOGLE_ACCOUNT_FILE"] = "custom/path/to/credentials.json"
# By default, search only in the filename.
tool = GoogleDriveSearchTool(
api_wrapper=GoogleDriveAPIWrapper(
folder_id=folder_id,
num_results=2,
template="gdrive-query-in-folder", # Search in the body of documents
)
)
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
tool.run("machine learning")
tool.description
"A wrapper around Google Drive Search. Useful for when you need to find a document in google drive. The input should be formatted as a list of entities separated with a space. As an example, a list of keywords is 'hello word'."
在 ReAct 代理中使用该工具
要创建使用 Google Jobs 工具的代理,请安装 Langgraph
%pip install --upgrade --quiet langgraph langchain-openai
并使用create_react_agent功能来初始化 ReAct 代理。您还需要设置您的OPEN_API_KEY(访问 https://platform.openai.com)才能访问 OpenAI 的聊天模型。
import os
from langchain.chat_models import init_chat_model
from langgraph.prebuilt import create_react_agent
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-openai-api-key"
llm = init_chat_model("gpt-4o-mini", model_provider="openai", temperature=0)
agent = create_react_agent(llm, tools=[tool])
events = agent.stream(
{"messages": [("user", "Search in google drive, who is 'Yann LeCun' ?")]},
stream_mode="values",
)
for event in events:
event["messages"][-1].pretty_print()
API 参考:init_chat_model | create_react_agent