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Activeloop Deep Lake

Activeloop Deep Lake 是一个面向深度学习应用的数据湖，允许您将其用作向量存储。

为什么选择Deep Lake？​

  • 不仅仅是一个（多模态）向量存储。您之后可以使用该数据集来微调自己的大语言模型。
  • 不仅存储嵌入向量，还存储带有自动版本控制的原始数据。
  • 真正无服务器。不需要其他服务，可与主要云提供商一起使用（AWS S3、GCS 等）

Activeloop Deep Lake 支持 SelfQuery Retrieval： Activeloop Deep Lake 自查询检索

更多资源

  1. LangChain 与 Deep Lake 终极指南：构建基于您的财务数据回答问题的 ChatGPT
  2. 使用 Deep Lake 分析 Twitter the-algorithm 代码库
  3. 以下是 Deep Lake 的白皮书和学术论文
  4. 以下是一组可供查阅的额外资源：Deep Lake、快速入门以及 教程

安装与设置

安装 Python 包：

pip install deeplake

向量存储​

from langchain_community.vectorstores import DeepLake
API 参考:Deeplake

查看 使用示例。