Activeloop Deep Lake

Activeloop Deep Lake 是深度学习应用程序的数据湖，允许您使用它 作为 vector store 进行。

为什么选择 Deep Lake？

• 不仅仅是一个（多模式）向量存储。您稍后可以使用该数据集来微调自己的 LLM 模型。
• 不仅可以存储嵌入，还可以存储具有自动版本控制的原始数据。
• 真正的无服务器。不需要其他服务，可以与主要云提供商 （AWS S3,GCS等）

Activeloop Deep Lake支持SelfQuery Retrieval：Activeloop Deep Lake 自查询检索

更多资源

1. LangChain & Deep Lake终极指南：构建ChatGPT来回答你的财务数据问题
2. 使用 Deep Lake 的 Twitter 算法代码库分析
3. 这是 Deep Lake 的白皮书和学术论文
4. 以下是一组可供查看的其他资源：Deep Lake、入门和教程

安装和设置

安装 Python 包：

pip install deeplake

矢量存储

from langchain_community.vectorstores import DeepLake

API 参考：DeepLake

请参阅使用示例。