Jaguar

本页面介绍如何在 LangChain 中使用 Jaguar 向量数据库。 它包含三个部分：简介、安装与设置，以及 Jaguar API。

简介

Jaguar 向量数据库具有以下特点：

1. 它是一个分布式向量数据库
2. JaguarDB 的"ZeroMove"功能实现了即时水平扩展能力
3. 多模态：嵌入、文本、图像、视频、PDF、音频、时间序列和地理空间数据
4. All-masters：支持并行读取和写入
5. 异常检测能力
6. RAG 支持：将大语言模型与专有数据和实时数据相结合
7. 共享元数据：在多个向量索引之间共享元数据
8. 距离度量：欧几里得、余弦、内积、曼哈顿、切比雪夫、汉明、杰卡德、闵可夫斯基

Jaguar 可扩展向量数据库概述

您可以在 Docker 容器中运行 JaguarDB；也可以下载软件并在云端或本地运行。

安装与设置

• 在单个主机或多个主机上安装 JaguarDB
• 在一台主机上安装 Jaguar HTTP Gateway 服务器
• 安装 JaguarDB HTTP 客户端包

步骤在 Jaguar 文档 中描述

客户端程序中的环境变量：

export OPENAI_API_KEY="......" export JAGUAR_API_KEY="......"

Jaguar API

与 LangChain 一起，通过 Python 导入它来提供 Jaguar 客户端类：

from langchain_community.vectorstores.jaguar import Jaguar

API 参考:捷豹

Jaguar 类支持的 API 函数有：

• add_texts
• add_documents
• from_texts
• from_documents
• similarity_search
• is_anomalous
• create
• delete
• clear
• drop
• login
• logout

有关 Jaguar API 的更多详细信息，请参阅 此笔记本