Jaguar

本文介绍如何在 LangChain 中使用 Jaguar 向量数据库。 它包含三个部分：简介、安装和设置以及 Jaguar API。

介绍

Jaguar 矢量数据库具有以下特点：

1. 它是一个分布式矢量数据库
2. JaguarDB 的“ZeroMove”功能可实现即时水平可扩展性
3. 多模式：嵌入、文本、图像、视频、PDF、音频、时间序列和地理空间
4. All-masters：允许并行读取和写入
5. 异常检测功能
6. RAG 支持：将 LLM 与专有和实时数据相结合
7. 共享元数据：在多个向量索引之间共享元数据
8. 距离指标：Euclidean、Cosine、InnerProduct、Manhatten、Chebyshev、Hamming、Jeccard、Minkowski

Jaguar 可扩展矢量数据库概述

您可以在 docker 容器中运行 JaguarDB;或者下载软件并在云端或云外运行。

安装和设置

• 在一台主机或多台主机上安装 JaguarDB
• 在一台主机上安装 Jaguar HTTP Gateway 服务器
• 安装 JaguarDB HTTP Client 软件包

这些步骤在 Jaguar 文档 中进行了描述

客户端程序中的环境变量：

export OPENAI_API_KEY=“......” export JAGUAR_API_KEY=“......”

捷豹 API

与 LangChain 一起，通过在 Python 中导入 Jaguar 客户端类来提供它：

from langchain_community.vectorstores.jaguar import Jaguar

API 参考：捷豹

Jaguar 类支持的 API 函数有：

• add_texts
• add_documents
• from_texts
• from_documents
• similarity_search
• is_anomalous
• create
• delete
• clear
• drop
• login
• logout

有关 Jaguar API 的更多详细信息，请参阅此 Notebook