纪念

本页介绍了如何在 LangChain 中使用 Remembrall 生态系统。

什么是 Remembrall？

Remembrall 只需几行代码即可为您的语言模型提供长期记忆、检索增强生成和完全可观测性。

它在您的 OpenAI 调用之上用作轻量级代理，并且只是使用已收集的相关事实在运行时增强聊天调用的上下文。

设置

要开始使用，请在 Remembrall 平台上使用 Github 登录，然后从设置页面复制您的 API 密钥。

您使用修改后的openai_api_base（见下文）和 Remembrall API 密钥将在 Remembrall 控制面板中自动跟踪。您永远不必与我们的平台共享您的 OpenAI 密钥，并且此信息永远不会由 Remembrall 系统存储。

为此，我们需要安装以下依赖项：

pip install -U langchain-openai

启用长期记忆

除了设置openai_api_base和 Remembrall API 密钥通过x-gp-api-key，则应指定要为其维护内存的 UID。这通常是唯一的用户标识符（如电子邮件）。

from langchain_openai import ChatOpenAI
chat_model = ChatOpenAI(openai_api_base="https://remembrall.dev/api/openai/v1",
                        model_kwargs={
                            "headers":{
                                "x-gp-api-key": "remembrall-api-key-here",
                                "x-gp-remember": "user@email.com",
                            }
                        })

chat_model.predict("My favorite color is blue.")
import time; time.sleep(5)  # wait for system to save fact via auto save
print(chat_model.predict("What is my favorite color?"))

API 参考：ChatOpenAI

启用 Retrieval Augmented Generation

首先，在 Remembrall 仪表板中创建一个文档上下文。粘贴文档文本或将文档上传为要处理的 PDF。保存 Document Context ID 并插入它，如下所示。

from langchain_openai import ChatOpenAI
chat_model = ChatOpenAI(openai_api_base="https://remembrall.dev/api/openai/v1",
                        model_kwargs={
                            "headers":{
                                "x-gp-api-key": "remembrall-api-key-here",
                                "x-gp-context": "document-context-id-goes-here",
                            }
                        })

print(chat_model.predict("This is a question that can be answered with my document."))

API 参考：ChatOpenAI