Smabbler

Smabbler 的图形驱动平台通过将数据转换为结构化知识基础来促进 AI 开发。

银河

Galaxia 知识库是 RAG 的集成知识库和检索机制。与标准解决方案相比，它基于使用符号 NLP 和知识表示解决方案构建的知识图谱。提供的文本被分析并转换为包含文本、语言和语义信息的图表。这种丰富的结构允许基于语义信息而不是向量相似性/距离的检索。

使用 Galaxia 实现 RAG 包括首先将文件上传到 Galaxia，在那里对其进行分析，然后构建模型（知识图谱）。构建模型后，您可以使用GalaxiaRetriever以连接到 API 并开始检索。

详细信息：docs

安装

pip install langchain-galaxia-retriever

用法

from langchain_galaxia_retriever.retriever import GalaxiaRetriever

gr = GalaxiaRetriever(
    api_url="beta.api.smabbler.com",
    api_key="<key>",
    knowledge_base_id="<knowledge_base_id>",
    n_retries=10,
    wait_time=5,
)

result = gr.invoke('<test question>')
print(result)