Google

与 Google Cloud、Google Gemini 和其他 Google 产品相关的所有功能。

1. Google Generative AI （Gemini API & AI Studio）：直接通过Gemini API访问Google Gemini模型。使用 Google AI Studio 进行快速原型设计，并快速开始使用langchain-google-genai包。这通常是个人开发人员的最佳起点。
2. Google Cloud （Vertex AI & other services）：通过Google Cloud Platform访问Gemini模型、Vertex AI Model Garden和各种云服务（数据库、存储、文档AI等）。使用langchain-google-vertexaipackage 和 Vertex AI 模型的特定软件包（例如langchain-google-cloud-sql-pg,langchain-google-community） 获取其他云服务。对于已经在使用 Google Cloud 或需要 MLOps、特定模型调整或企业支持等企业功能的开发人员来说，这是理想的选择。

有关差异的更多详细信息，请参阅 Google 关于从 Gemini API 迁移到 Vertex AI 的指南。

Gemini 模型和 Vertex AI 平台的集成包在 langchain-google 存储库。 您可以在 googleapis Github 组织和langchain-google-community包。

Google生成式AI （Gemini API & AI Studio）

使用 Gemini API 直接访问 Google Gemini 模型，最适合快速开发和实验。Gemini 模型在 Google AI Studio 中可用。

pip install -U langchain-google-genai

免费开始并从 Google AI Studio 获取您的 API 密钥。

export GOOGLE_API_KEY="YOUR_API_KEY"

聊天模型

使用ChatGoogleGenerativeAI类与 Gemini 2.0 和 2.5 模型交互。看 有关详细信息。

from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
from langchain_core.messages import HumanMessage

llm = ChatGoogleGenerativeAI(model="gemini-2.0-flash")

# Simple text invocation
result = llm.invoke("Sing a ballad of LangChain.")
print(result.content)

# Multimodal invocation with gemini-pro-vision
message = HumanMessage(
    content=[
        {
            "type": "text",
            "text": "What's in this image?",
        },
        {"type": "image_url", "image_url": "https://picsum.photos/seed/picsum/200/300"},
    ]
)
result = llm.invoke([message])
print(result.content)

API 参考：ChatGoogleGenerativeAI | HumanMessage （人工消息）

这image_url可以是公有 URL、GCS URI （gs://...）、本地文件路径、base64 编码的图像字符串 （data:image/png;base64,...） 或 PIL Image 对象。

嵌入模型

使用模型生成文本嵌入向量，例如gemini-embedding-exp-03-07使用GoogleGenerativeAIEmbeddings类。

请参阅使用示例。

from langchain_google_genai import GoogleGenerativeAIEmbeddings

embeddings = GoogleGenerativeAIEmbeddings(model="models/gemini-embedding-exp-03-07")
vector = embeddings.embed_query("What are embeddings?")
print(vector[:5])

API 参考：GoogleGenerativeAIEmbeddings

LLM

使用（旧版）LLM 访问相同的 Gemini 模型 与GoogleGenerativeAI类。

请参阅使用示例。

from langchain_google_genai import GoogleGenerativeAI

llm = GoogleGenerativeAI(model="gemini-2.0-flash")
result = llm.invoke("Sing a ballad of LangChain.")
print(result)

API 参考：GoogleGenerativeAI

Google Cloud

通过 Vertex AI 和特定的云集成访问 Gemini 模型、Vertex AI Model Garden 和其他 Google Cloud 服务。

Vertex AI 模型需要langchain-google-vertexai包。其他服务可能需要其他软件包，例如langchain-google-community,langchain-google-cloud-sql-pg等。

pip install langchain-google-vertexai
# pip install langchain-google-community[...] # For other services

Google Cloud 集成通常使用应用程序默认凭据 （ADC）。有关设置说明，请参阅 Google Cloud 身份验证文档（例如，使用gcloud auth application-default login).

聊天模型

Vertex AI

访问聊天模型，例如Gemini通过 Vertex AI 平台。

请参阅使用示例。

from langchain_google_vertexai import ChatVertexAI

API 参考：ChatVertexAI

Anthropic on Vertex AI Model Garden上的 Anthropic

请参阅使用示例。

from langchain_google_vertexai.model_garden import ChatAnthropicVertex

API 参考：ChatAnthropicVertex

Vertex AI Model Garden 上的 Llama

from langchain_google_vertexai.model_garden_maas.llama import VertexModelGardenLlama

API 参考：VertexModelGardenLlama

Vertex AI Model Garden 上的 Mistral

from langchain_google_vertexai.model_garden_maas.mistral import VertexModelGardenMistral

API 参考：VertexModelGardenMistral

来自 Hugging Face 的 Gemma 当地人

本地化Gemma模型加载自HuggingFace.需要langchain-google-vertexai.

from langchain_google_vertexai.gemma import GemmaChatLocalHF

API 参考：GemmaChatLocalHF

来自 Kaggle 的 Gemma 本地产品

本地化Gemma模型加载自Kaggle.需要langchain-google-vertexai.

from langchain_google_vertexai.gemma import GemmaChatLocalKaggle

API 参考：GemmaChatLocalKaggle

Gemma on Vertex AI Model Garden

需要langchain-google-vertexai.

from langchain_google_vertexai.gemma import GemmaChatVertexAIModelGarden

API 参考：GemmaChatVertexAIModelGarden

Vertex AI 图像字幕

实现Image Captioning model作为聊天。需要langchain-google-vertexai.

from langchain_google_vertexai.vision_models import VertexAIImageCaptioningChat

API 参考：VertexAIImageCaptioningChat

Vertex AI 图像编辑器

给定图像和提示，编辑图像。目前仅支持无遮罩编辑。需要langchain-google-vertexai.

from langchain_google_vertexai.vision_models import VertexAIImageEditorChat

API 参考：VertexAIImageEditorChat

Vertex AI 图像生成器

从提示符生成图像。需要langchain-google-vertexai.

from langchain_google_vertexai.vision_models import VertexAIImageGeneratorChat

API 参考：VertexAIImageGeneratorChat

Vertex AI 可视化 QnA

可视化 QnA 模型的聊天实现。需要langchain-google-vertexai.

from langchain_google_vertexai.vision_models import VertexAIVisualQnAChat

API 参考：VertexAIVisualQnAChat

LLM

您还可以使用（旧版）字符串输入、字符串输出 LLM 接口。

Vertex AI 模型园

访问Gemini和数百个 OSS 模型通过Vertex AI Model Garden服务。需要langchain-google-vertexai.

请参阅使用示例。

from langchain_google_vertexai import VertexAIModelGarden

API 参考：VertexAIModelGarden

来自 Hugging Face 的 Gemma 当地人

本地化Gemma模型加载自HuggingFace.需要langchain-google-vertexai.

from langchain_google_vertexai.gemma import GemmaLocalHF

API 参考：GemmaLocalHF

来自 Kaggle 的 Gemma 本地产品

本地化Gemma模型加载自Kaggle.需要langchain-google-vertexai.

from langchain_google_vertexai.gemma import GemmaLocalKaggle

API 参考：GemmaLocalKaggle

Gemma on Vertex AI Model Garden

需要langchain-google-vertexai.

from langchain_google_vertexai.gemma import GemmaVertexAIModelGarden

API 参考：GemmaVertexAIModelGarden

Vertex AI 图像字幕

实现Image Captioning model作为 LLM。需要langchain-google-vertexai.

from langchain_google_vertexai.vision_models import VertexAIImageCaptioning

API 参考：VertexAIImageCaptioning

嵌入模型

Vertex AI

使用 Vertex AI 上部署的模型生成嵌入。需要langchain-google-vertexai.

请参阅使用示例。

from langchain_google_vertexai import VertexAIEmbeddings

API 参考：VertexAIEmbeddings

文档加载器

从各种 Google Cloud 来源加载文档。

AlloyDB PostgreSQL 版

Google Cloud AlloyDB 是一项完全托管的兼容 PostgreSQL 的数据库服务。

安装 python 包：

pip install langchain-google-alloydb-pg

请参阅使用示例。

from langchain_google_alloydb_pg import AlloyDBLoader # AlloyDBEngine also available

BigQuery 查询

Google Cloud BigQuery 是一个无服务器数据仓库。

使用 BigQuery 依赖项进行安装：

pip install langchain-google-community[bigquery]

请参阅使用示例。

from langchain_google_community import BigQueryLoader

API 参考：BigQueryLoader

Bigtable

Google Cloud Bigtable 是一项完全托管的 NoSQL 大数据数据库服务。

安装 python 包：

pip install langchain-google-bigtable

请参阅使用示例。

from langchain_google_bigtable import BigtableLoader

适用于 MySQL 的 Cloud SQL

Google Cloud SQL for MySQL 是一项完全托管的 MySQL 数据库服务。

安装 python 包：

pip install langchain-google-cloud-sql-mysql

请参阅使用示例。

from langchain_google_cloud_sql_mysql import MySQLLoader # MySQLEngine also available

适用于 SQL Server 的 Cloud SQL

Google Cloud SQL for SQL Server 是一项完全托管的 SQL Server 数据库服务。

安装 python 包：

pip install langchain-google-cloud-sql-mssql

请参阅使用示例。

from langchain_google_cloud_sql_mssql import MSSQLLoader # MSSQLEngine also available

适用于 PostgreSQL 的 Cloud SQL

Google Cloud SQL for PostgreSQL 是一项完全托管的 PostgreSQL 数据库服务。

安装 python 包：

pip install langchain-google-cloud-sql-pg

请参阅使用示例。

from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresLoader # PostgresEngine also available

云存储

Cloud Storage 是一种用于存储非结构化数据的托管服务。

使用 GCS 依赖项进行安装：

pip install langchain-google-community[gcs]

从目录或特定文件加载：

请参阅目录使用示例。

from langchain_google_community import GCSDirectoryLoader

API 参考：GCSDirectoryLoader

请参阅文件使用示例。

from langchain_google_community import GCSFileLoader

API 参考：GCSFileLoader

Cloud Vision 加载程序

使用 Google Cloud Vision API 加载数据。

使用 Vision 依赖项进行安装：

pip install langchain-google-community[vision]

from langchain_google_community.vision import CloudVisionLoader

API 参考：CloudVisionLoader

适用于 Oracle 工作负载的 El Carro

Google El Carro Oracle Operator 在 Kubernetes 中运行 Oracle 数据库。

安装 python 包：

pip install langchain-google-el-carro

请参阅使用示例。

from langchain_google_el_carro import ElCarroLoader

Firestore （本机模式）

Google Cloud Firestore 是一个 NoSQL 文档数据库。

安装 python 包：

pip install langchain-google-firestore

请参阅使用示例。

from langchain_google_firestore import FirestoreLoader

Firestore （数据存储模式）

数据存储模式下的 Google Cloud Firestore。

安装 python 包：

pip install langchain-google-datastore

请参阅使用示例。

from langchain_google_datastore import DatastoreLoader

适用于 Redis 的内存存储

Google Cloud Memorystore for Redis 是一项完全托管的 Redis 服务。

安装 python 包：

pip install langchain-google-memorystore-redis

请参阅使用示例。

from langchain_google_memorystore_redis import MemorystoreDocumentLoader

扳手

Google Cloud Spanner 是一种完全托管的全球分布式关系数据库服务。

安装 python 包：

pip install langchain-google-spanner

请参阅使用示例。

from langchain_google_spanner import SpannerLoader

语音转文本

Google Cloud Speech-to-Text 转录音频文件。

使用 Speech-to-Text 依赖项进行安装：

pip install langchain-google-community[speech]

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_google_community import SpeechToTextLoader

API 参考：SpeechToTextLoader

文档转换器

使用 Google Cloud 服务转换文档。

文档 AI

Google Cloud Document AI 是一个 Google Cloud 将文档中的非结构化数据转换为结构化数据，使其更轻松的服务 来理解、分析和消费。

我们需要设置一个GCS存储桶并创建您自己的 OCR 处理器这GCS_OUTPUT_PATH应该是 GCS 上文件夹的路径（以gs://) 处理器名称应如下所示projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID. 我们可以通过编程方式获取它，也可以从Prediction endpoint部分的Processor details选项卡中。

pip install langchain-google-community[docai]

请参阅使用示例。

from langchain_core.document_loaders.blob_loaders import Blob
from langchain_google_community import DocAIParser

API 参考：Blob | DocAIParser 浏览器

谷歌翻译

Google 翻译是一种多语言神经机器 由 Google 开发的翻译服务，用于翻译文本、文档和网站 从一种语言到另一种语言。

这GoogleTranslateTransformer允许您使用 Google Cloud Translation API 翻译文本和 HTML。

首先，我们需要安装langchain-google-community与 translate 依赖项。

pip install langchain-google-community[translate]

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_google_community import GoogleTranslateTransformer

API 参考：GoogleTranslateTransformer

矢量存储

使用 Google Cloud 数据库和 Vertex AI Vector Search 存储和搜索矢量。

AlloyDB PostgreSQL 版

Google Cloud AlloyDB 是一项完全托管的关系数据库服务，可在 Google Cloud 上提供高性能、无缝集成和令人印象深刻的可扩展性。AlloyDB 与 PostgreSQL 100% 兼容。

安装 python 包：

pip install langchain-google-alloydb-pg

请参阅使用示例。

from langchain_google_alloydb_pg import AlloyDBVectorStore # AlloyDBEngine also available

BigQuery 矢量搜索

Google Cloud BigQuery、 BigQuery 是 Google Cloud 中一个无服务器且经济高效的企业数据仓库。

Google Cloud BigQuery 矢量搜索BigQuery 矢量搜索允许您使用 GoogleSQL 进行语义搜索，使用矢量索引获得快速但近似的结果，或使用蛮力获得精确结果。

它可以计算欧几里得或余弦距离。使用 LangChain 时，我们默认使用欧几里得距离。

我们需要安装几个 python 包。

pip install google-cloud-bigquery

请参阅使用示例。

# Note: BigQueryVectorSearch might be in langchain or langchain_community depending on version
# Check imports in the usage example.
from langchain.vectorstores import BigQueryVectorSearch # Or langchain_community.vectorstores

适用于 Redis 的内存存储

使用 Memorystore for Redis 的矢量存储。

安装 python 包：

pip install langchain-google-memorystore-redis

请参阅使用示例。

from langchain_google_memorystore_redis import RedisVectorStore

扳手

使用 Cloud Spanner 的矢量存储。

安装 python 包：

pip install langchain-google-spanner

请参阅使用示例。

from langchain_google_spanner import SpannerVectorStore

Firestore （本机模式）

使用 Firestore 的向量存储。

安装 python 包：

pip install langchain-google-firestore

请参阅使用示例。

from langchain_google_firestore import FirestoreVectorStore

适用于 MySQL 的 Cloud SQL

使用 Cloud SQL for MySQL 的矢量存储。

安装 python 包：

pip install langchain-google-cloud-sql-mysql

请参阅使用示例。

from langchain_google_cloud_sql_mysql import MySQLVectorStore # MySQLEngine also available

适用于 PostgreSQL 的 Cloud SQL

使用 Cloud SQL for PostgreSQL 的矢量存储。

安装 python 包：

pip install langchain-google-cloud-sql-pg

请参阅使用示例。

from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresVectorStore # PostgresEngine also available

Vertex AI 矢量搜索

来自 Google Cloud 的 Google Cloud Vertex AI 矢量搜索， 以前称为Vertex AI Matching Engine，提供业界领先的高规模 低延迟矢量数据库。这些向量数据库通常是 称为向量相似性匹配或近似最近邻 （ANN） 服务。

安装 python 包：

pip install langchain-google-vertexai

请参阅使用示例。

from langchain_google_vertexai import VectorSearchVectorStore

API 参考：VectorSearchVectorStore

使用 DataStore 后端

使用 Datastore 进行矢量搜索以进行文档存储。

请参阅使用示例。

from langchain_google_vertexai import VectorSearchVectorStoreDatastore

API 参考：VectorSearchVectorStoreDatastore

使用 GCS 后端

别名VectorSearchVectorStore在 GCS 中存储 documents/index。

from langchain_google_vertexai import VectorSearchVectorStoreGCS

API 参考：VectorSearchVectorStoreGCS

Retriever

使用 Google Cloud 服务检索信息。

Vertex AI 搜索

使用 Vertex AI Search 构建生成式 AI 驱动的搜索引擎。 使开发人员能够为客户和员工快速构建生成式 AI 支持的搜索引擎。

请参阅使用示例。

注意：GoogleVertexAISearchRetriever已弃用。使用以下组件langchain-google-community.

安装google-cloud-discoveryenginepackage 进行底层访问。

pip install google-cloud-discoveryengine langchain-google-community

VertexAIMultiTurnSearchRetriever

from langchain_google_community import VertexAIMultiTurnSearchRetriever

API 参考：VertexAIMultiTurnSearchRetriever

VertexAISearchRetriever

# Note: The example code shows VertexAIMultiTurnSearchRetriever, confirm if VertexAISearchRetriever is separate or related.
# Assuming it might be related or a typo in the original doc:
from langchain_google_community import VertexAISearchRetriever # Verify class name if needed

API 参考：VertexAISearchRetriever

VertexAISearch摘要工具

from langchain_google_community import VertexAISearchSummaryTool

API 参考：VertexAISearchSummaryTool

文档 AI 仓库

使用 Document AI Warehouse 搜索、存储和管理文档。

注意：GoogleDocumentAIWarehouseRetriever（来自langchain） 已弃用。用DocumentAIWarehouseRetriever从langchain-google-community.

需要安装相关的 Document AI 包（查看特定文档）。

pip install langchain-google-community # Add specific docai dependencies if needed

from langchain_google_community.documentai_warehouse import DocumentAIWarehouseRetriever

API 参考：DocumentAIWarehouseRetriever

工具

将代理与各种 Google 服务集成。

文本转语音

Google Cloud Text-to-Speech 是一项 Google Cloud 服务，使开发人员能够 使用 100+ 种语音合成听起来自然的语音，提供多种语言和变体。 它应用了 DeepMind 在 WaveNet 和 Google 强大的神经网络中的开创性研究 提供尽可能高的保真度。

安装所需的软件包：

pip install google-cloud-text-to-speech langchain-google-community

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_google_community import TextToSpeechTool

API 参考：TextToSpeechTool

Google 云端硬盘

与 Google Drive 交互的工具。

安装所需的软件包：

pip install google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib langchain-googledrive

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_googledrive.utilities.google_drive import GoogleDriveAPIWrapper
from langchain_googledrive.tools.google_drive.tool import GoogleDriveSearchTool

谷歌财经

查询财务数据。需要google-search-resultspackage 和 SerpApi key 的 API 密钥。

pip install google-search-results langchain-community # Requires langchain-community

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_community.tools.google_finance import GoogleFinanceQueryRun
from langchain_community.utilities.google_finance import GoogleFinanceAPIWrapper

API 参考：GoogleFinanceQueryRun | GoogleFinanceAPI Rapper

Google 工作机会

查询职位列表。需要google-search-resultspackage 和 SerpApi key 的 API 密钥。

pip install google-search-results langchain-community # Requires langchain-community

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_community.tools.google_jobs import GoogleJobsQueryRun
# Note: Utilities might be shared, e.g., GoogleFinanceAPIWrapper was listed, verify correct utility
# from langchain_community.utilities.google_jobs import GoogleJobsAPIWrapper # If exists

API 参考：GoogleJobsQueryRun | GoogleJobsAPI 敲击器

谷歌镜头

执行视觉搜索。需要google-search-resultspackage 和 SerpApi key 的 API 密钥。

pip install google-search-results langchain-community # Requires langchain-community

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_community.tools.google_lens import GoogleLensQueryRun
from langchain_community.utilities.google_lens import GoogleLensAPIWrapper

API 参考：GoogleLensQueryRun | GoogleLensAPIWrapper

Google 地方信息

搜索地点信息。需要googlemaps软件包和 Google Maps API 密钥。

pip install googlemaps langchain # Requires base langchain

请参阅使用示例和授权说明。

# Note: GooglePlacesTool might be in langchain or langchain_community depending on version
from langchain.tools import GooglePlacesTool # Or langchain_community.tools

API 参考：GooglePlacesTool

谷歌学术

搜索学术论文。需要google-search-resultspackage 和 SerpApi key 的 API 密钥。

pip install google-search-results langchain-community # Requires langchain-community

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_community.tools.google_scholar import GoogleScholarQueryRun
from langchain_community.utilities.google_scholar import GoogleScholarAPIWrapper

API 参考：GoogleScholarQueryRun | GoogleScholarAPIWrapper 浏览器

Google 搜索

使用 Google 自定义搜索引擎 （CSE） 执行 Web 搜索。需要GOOGLE_API_KEY和GOOGLE_CSE_ID.

安装langchain-google-community:

pip install langchain-google-community

包装纸：

from langchain_google_community import GoogleSearchAPIWrapper

API 参考：GoogleSearchAPIWrapper

工具：

from langchain_community.tools import GoogleSearchRun, GoogleSearchResults

API 参考：GoogleSearchRun | GoogleSearchResults

代理加载：

from langchain.agents import load_tools
tools = load_tools(["google-search"])

API 参考：load_tools

请参阅详细的笔记本。

Google 趋势

查询 Google Trends 数据。需要google-search-resultspackage 和 SerpApi key 的 API 密钥。

pip install google-search-results langchain-community # Requires langchain-community

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_community.tools.google_trends import GoogleTrendsQueryRun
from langchain_community.utilities.google_trends import GoogleTrendsAPIWrapper

API 参考：GoogleTrendsQueryRun | GoogleTrendsAPI Rapper 浏览器

工具包

特定 Google 服务的工具集合。

GMail 公司

Google Gmail 是 Google 提供的免费电子邮件服务。 此工具包通过Gmail API.

pip install langchain-google-community[gmail]

请参阅使用示例和授权说明。

# Load the whole toolkit
from langchain_google_community import GmailToolkit

# Or use individual tools
from langchain_google_community.gmail.create_draft import GmailCreateDraft
from langchain_google_community.gmail.get_message import GmailGetMessage
from langchain_google_community.gmail.get_thread import GmailGetThread
from langchain_google_community.gmail.search import GmailSearch
from langchain_google_community.gmail.send_message import GmailSendMessage

API 参考：GmailToolkit | GmailCreateDraft | GmailGetMessage | GmailGetThread | Gmail搜索 | GmailSendMessage

存储

使用 Google Cloud 数据库存储对话历史记录。

AlloyDB PostgreSQL 版

使用 AlloyDB 的聊天内存。

安装 python 包：

pip install langchain-google-alloydb-pg

请参阅使用示例。

from langchain_google_alloydb_pg import AlloyDBChatMessageHistory # AlloyDBEngine also available

适用于 PostgreSQL 的 Cloud SQL

使用 Cloud SQL for PostgreSQL 的聊天内存。

安装 python 包：

pip install langchain-google-cloud-sql-pg

请参阅使用示例。

from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresChatMessageHistory # PostgresEngine also available

适用于 MySQL 的 Cloud SQL

使用 Cloud SQL for MySQL 的聊天内存。

安装 python 包：

pip install langchain-google-cloud-sql-mysql

请参阅使用示例。

from langchain_google_cloud_sql_mysql import MySQLChatMessageHistory # MySQLEngine also available

适用于 SQL Server 的 Cloud SQL

使用 Cloud SQL for SQL Server 的聊天内存。

安装 python 包：

pip install langchain-google-cloud-sql-mssql

请参阅使用示例。

from langchain_google_cloud_sql_mssql import MSSQLChatMessageHistory # MSSQLEngine also available

扳手

使用 Cloud Spanner 的聊天内存。

安装 python 包：

pip install langchain-google-spanner

请参阅使用示例。

from langchain_google_spanner import SpannerChatMessageHistory

适用于 Redis 的内存存储

使用 Memorystore for Redis 的聊天内存。

安装 python 包：

pip install langchain-google-memorystore-redis

请参阅使用示例。

from langchain_google_memorystore_redis import MemorystoreChatMessageHistory

Bigtable

使用 Cloud Bigtable 的聊天内存。

安装 python 包：

pip install langchain-google-bigtable

请参阅使用示例。

from langchain_google_bigtable import BigtableChatMessageHistory

Firestore （本机模式）

使用 Firestore 的聊天内存。

安装 python 包：

pip install langchain-google-firestore

请参阅使用示例。

from langchain_google_firestore import FirestoreChatMessageHistory

Firestore （数据存储模式）

在 Datastore 模式下使用 Firestore 的聊天内存。

安装 python 包：

pip install langchain-google-datastore

请参阅使用示例。

from langchain_google_datastore import DatastoreChatMessageHistory

El Carro：面向 Kubernetes 的 Oracle作员

使用通过 El Carro 运行的 Oracle 数据库的聊天内存。

安装 python 包：

pip install langchain-google-el-carro

请参阅使用示例。

from langchain_google_el_carro import ElCarroChatMessageHistory

回调

跟踪 LLM/Chat 模型的使用情况。

Vertex AI 回调处理程序

跟踪VertexAI使用信息。

需要langchain-google-vertexai.

from langchain_google_vertexai.callbacks import VertexAICallbackHandler

API 参考：VertexAICallbackHandler

评估员

使用 Vertex AI 评估模型输出。

需要langchain-google-vertexai.

VertexPairWiseStringEvaluator

使用 Vertex AI 模型进行成对评估。

from langchain_google_vertexai.evaluators.evaluation import VertexPairWiseStringEvaluator

API 参考：VertexPairWiseStringEvaluator

VertexStringEvaluator （顶点字符串计算器）

使用 Vertex AI 模型评估单个预测字符串。

# Note: Original doc listed VertexPairWiseStringEvaluator twice. Assuming this class exists.
from langchain_google_vertexai.evaluators.evaluation import VertexStringEvaluator # Verify class name if needed

API 参考：VertexStringEvaluator

其他 Google 产品

与核心 Cloud Platform 之外的各种 Google 服务集成。

文档加载器

Google 云端硬盘

Google Drive 文件存储。目前支持Google Docs.

使用 Drive 依赖项进行安装：

pip install langchain-google-community[drive]

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_google_community import GoogleDriveLoader

API 参考：GoogleDriveLoader

矢量存储

ScaNN （局部索引）

Google ScaNN（可扩展最近邻）是一个 python 包。

ScaNN是一种大规模高效向量相似性搜索的方法。

ScaNN包括 Maximum Inner 的搜索空间修剪和量化 Product Search 的 S 等，还支持其他距离功能，例如 欧几里得距离。该实施针对 x86 处理器进行了优化 支持 AVX2。有关更多详细信息，请参阅其 Google Research github。

安装scann包：

pip install scann langchain-community # Requires langchain-community

请参阅使用示例。

from langchain_community.vectorstores import ScaNN

API 参考：ScaNN

Retriever

Google 云端硬盘

从 Google Drive 检索文档。

安装所需的软件包：

pip install google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib langchain-googledrive

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_googledrive.retrievers import GoogleDriveRetriever

工具

Google 云端硬盘

与 Google Drive 交互的工具。

安装所需的软件包：

pip install google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib langchain-googledrive

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_googledrive.utilities.google_drive import GoogleDriveAPIWrapper
from langchain_googledrive.tools.google_drive.tool import GoogleDriveSearchTool

谷歌财经

查询财务数据。需要google-search-resultspackage 和 SerpApi key 的 API 密钥。

pip install google-search-results langchain-community # Requires langchain-community

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_community.tools.google_finance import GoogleFinanceQueryRun
from langchain_community.utilities.google_finance import GoogleFinanceAPIWrapper

API 参考：GoogleFinanceQueryRun | GoogleFinanceAPI Rapper

Google 工作机会

查询职位列表。需要google-search-resultspackage 和 SerpApi key 的 API 密钥。

pip install google-search-results langchain-community # Requires langchain-community

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_community.tools.google_jobs import GoogleJobsQueryRun
# Note: Utilities might be shared, e.g., GoogleFinanceAPIWrapper was listed, verify correct utility
# from langchain_community.utilities.google_jobs import GoogleJobsAPIWrapper # If exists

API 参考：GoogleJobsQueryRun | GoogleJobsAPI 敲击器

谷歌镜头

执行视觉搜索。需要google-search-resultspackage 和 SerpApi key 的 API 密钥。

pip install google-search-results langchain-community # Requires langchain-community

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_community.tools.google_lens import GoogleLensQueryRun
from langchain_community.utilities.google_lens import GoogleLensAPIWrapper

API 参考：GoogleLensQueryRun | GoogleLensAPIWrapper

Google 地方信息

搜索地点信息。需要googlemaps软件包和 Google Maps API 密钥。

pip install googlemaps langchain # Requires base langchain

请参阅使用示例和授权说明。

# Note: GooglePlacesTool might be in langchain or langchain_community depending on version
from langchain.tools import GooglePlacesTool # Or langchain_community.tools

API 参考：GooglePlacesTool

谷歌学术

搜索学术论文。需要google-search-resultspackage 和 SerpApi key 的 API 密钥。

pip install google-search-results langchain-community # Requires langchain-community

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_community.tools.google_scholar import GoogleScholarQueryRun
from langchain_community.utilities.google_scholar import GoogleScholarAPIWrapper

API 参考：GoogleScholarQueryRun | GoogleScholarAPIWrapper 浏览器

Google 搜索

使用 Google 自定义搜索引擎 （CSE） 执行 Web 搜索。需要GOOGLE_API_KEY和GOOGLE_CSE_ID.

安装langchain-google-community:

pip install langchain-google-community

包装纸：

from langchain_google_community import GoogleSearchAPIWrapper

API 参考：GoogleSearchAPIWrapper

工具：

from langchain_community.tools import GoogleSearchRun, GoogleSearchResults

API 参考：GoogleSearchRun | GoogleSearchResults

代理加载：

from langchain.agents import load_tools
tools = load_tools(["google-search"])

API 参考：load_tools

请参阅详细的笔记本。

Google 趋势

查询 Google Trends 数据。需要google-search-resultspackage 和 SerpApi key 的 API 密钥。

pip install google-search-results langchain-community # Requires langchain-community

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_community.tools.google_trends import GoogleTrendsQueryRun
from langchain_community.utilities.google_trends import GoogleTrendsAPIWrapper

API 参考：GoogleTrendsQueryRun | GoogleTrendsAPI Rapper 浏览器

工具包

GMail 公司

Google Gmail 是 Google 提供的免费电子邮件服务。 此工具包通过Gmail API.

pip install langchain-google-community[gmail]

请参阅使用示例和授权说明。

# Load the whole toolkit
from langchain_google_community import GmailToolkit

# Or use individual tools
from langchain_google_community.gmail.create_draft import GmailCreateDraft
from langchain_google_community.gmail.get_message import GmailGetMessage
from langchain_google_community.gmail.get_thread import GmailGetThread
from langchain_google_community.gmail.search import GmailSearch
from langchain_google_community.gmail.send_message import GmailSendMessage

API 参考：GmailToolkit | GmailCreateDraft | GmailGetMessage | GmailGetThread | Gmail搜索 | GmailSendMessage

聊天加载器

GMail 公司

从 Gmail 会话加载聊天记录。

使用 GMail 依赖项进行安装：

pip install langchain-google-community[gmail]

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_google_community import GMailLoader

API 参考：GMailLoader

第三方集成

通过第三方 API 访问 Google 服务。

搜索 API

SearchApi 提供对 Google 搜索、YouTube 等的 API 访问。需要langchain-community.

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_community.utilities import SearchApiAPIWrapper

API 参考：SearchApiAPIWrapper

SerpApi 的

SerpApi 提供对 Google 搜索结果的 API 访问。需要langchain-community.

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_community.utilities import SerpAPIWrapper

API 参考：SerpAPIWrapper

Serper.dev

Google Serper 提供对 Google 搜索结果的 API 访问。需要langchain-community.

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_community.utilities import GoogleSerperAPIWrapper

API 参考：GoogleSerperAPIWrapper

优酷

YouTube 搜索工具

搜索YouTube没有官方 API 的视频。需要youtube_search包。

pip install youtube_search langchain # Requires base langchain

请参阅使用示例。

# Note: YouTubeSearchTool might be in langchain or langchain_community
from langchain.tools import YouTubeSearchTool # Or langchain_community.tools

API 参考：YouTubeSearchTool

YouTube 音频加载器

从 YouTube 视频下载音频。需要yt_dlp,pydub,librosa.

pip install yt_dlp pydub librosa langchain-community # Requires langchain-community

请参阅使用示例和授权说明。

from langchain_community.document_loaders.blob_loaders.youtube_audio import YoutubeAudioLoader
# Often used with whisper parsers:
# from langchain_community.document_loaders.parsers import OpenAIWhisperParser, OpenAIWhisperParserLocal

API 参考：YoutubeAudioLoader | OpenAIWhisper解析器

YouTube 转录本加载器

加载视频脚本。需要youtube-transcript-api.

pip install youtube-transcript-api langchain-community # Requires langchain-community

请参阅使用示例。

from langchain_community.document_loaders import YoutubeLoader

API 参考：YoutubeLoader