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代理

语言模型本身无法执行作 - 它们只是输出文本。代理是执行高级任务并使用 LLM 作为推理引擎来决定要采取哪些作并执行这些作的系统。

LangGraph 是 LangChain 的扩展，专门用于创建高度可控和可定制的代理。我们建议您使用 LangGraph 构建代理。

有关更多信息，请参阅以下资源：

旧版代理概念：AgentExecutor

LangChain 之前引入了AgentExecutor作为代理的运行时。 虽然这是一个很好的起点，但在处理更复杂和定制的代理时，它的局限性变得很明显。 因此，我们正在逐步淘汰AgentExecutor以支持 LangGraph 中更灵活的解决方案。

从 AgentExecutor 过渡到 langgraph

如果您当前正在使用AgentExecutor不用担心！我们准备了资源来帮助您：

  1. 对于那些仍然需要使用AgentExecutor，我们提供了有关如何使用 AgentExecutor 的全面指南。

  2. 但是，我们强烈建议您过渡到 LangGraph 以提高灵活性和控制力。为了促进这一过渡，我们创建了详细的迁移指南，以帮助您从AgentExecutor无缝迁移到 LangGraph。