Toubleshooting 变量缓存

如果您在跟踪项目中没有看到跟踪，或者注意到记录到错误的项目/工作区的跟踪，则问题可能是由于 LangSmith 的默认环境变量缓存造成的。在 Jupyter 笔记本中运行 LangSmith 时，这种情况尤其常见。请按照以下步骤诊断和解决问题：

1. 验证您的环境变量

首先，通过运行以下命令来检查环境变量是否设置正确：

from langsmith import utils

print(utils.get_env_var("LANGSMITH_PROJECT"))
print(utils.get_env_var("LANGSMITH_TRACING_V2"))
print(utils.get_env_var("LANGSMITH_ENDPOINT"))
print(utils.get_env_var("LANGSMITH_API_KEY"))

如果输出与 .env 文件中定义的内容不匹配，则可能是由于环境变量缓存。

2. 清除缓存

使用以下命令清除缓存的环境变量：

utils.get_env_var.cache_clear()

3. 重新加载环境变量

通过执行以下命令从 .env 文件重新加载环境变量：

from dotenv import load_dotenv
import os
load_dotenv(<path to .env file>, override=True)

重新加载后，您的环境变量应该设置正确。

如果您仍然遇到问题，请通过共享的 Slack 频道或电子邮件支持（适用于 Plus 和 Enterprise 计划）或 LangChain 的社区 Slack（如果您还不是会员，请在此处注册）与我们联系。