如何打印详细日志（Python SDK）
LangSmith 包使用 Python 的内置 logging 机制，将关于其行为日志输出到标准输出。
确保已配置日志记录
注意
默认情况下，Jupyter notebook 会将日志发送到标准错误而非标准输出，这意味着除非您按照我们以下所示的方式配置日志记录，否则您的日志将不会显示在 notebook 单元格输出中。
如果您的 Python 环境当前未配置将日志发送到标准输出，则需要按以下方式显式开启它：
- Python
import logging
# Note: this will affect _all_ packages that use python's built-in logging mechanism,
# so may increase your log volume. Pick the right log level for your use case.
logging.basicConfig(level=logging.WARNING)
提高日志的详细程度
在调试问题时，将日志级别提高到更详细的级别很有帮助，这样可以将更多信息输出到标准输出。Python 日志记录器默认使用 WARNING 日志级别，但您可以选择不同的值以获得不同详细程度的日志。这些值从最不详细到最详细依次为 ERROR、WARNING、INFO 和 DEBUG。您可以按如下方式设置：
- Python
import langsmith
import logging
# Loggers are hierarchical, so setting the log level on "langsmith" will
# set it on all modules inside the "langsmith" package
langsmith_logger = logging.getLogger("langsmith")
langsmith_logger.setLevel(level=logging.DEBUG)