介绍

LangChain 是一个用于开发由大型语言模型（LLM）驱动的应用程序的框架。

LangChain 简化了 LLM 应用生命周期的每个阶段：

• 开发：使用 LangChain 的开源 构建模块、组件 和 第三方集成 构建您的应用程序。 使用 LangGraph.js 构建具有一流流式传输和人机协同支持的有状态智能体。
• 生产化：使用 LangSmith 来检查、监控和评估你的链，以便你可以持续优化并自信地部署。
• 部署：通过 LangGraph Cloud 将您的 LangGraph 应用程序转变为生产就绪的 API 和助手。

具体而言，该框架包含以下开源库：

• @langchain/core：基础抽象和LangChain表达式语言。
• @langchain/community：第三方集成。
  • 合作伙伴包（例如 @langchain/openai、@langchain/anthropic 等）：部分集成已被进一步拆分为独立的轻量级包，仅依赖于 @langchain/core。
• langchain: 构成应用程序认知架构的链、智能体和检索策略。
• LangGraph.js：通过将步骤建模为图中的边和节点，使用大语言模型构建强大且具有状态的多参与者应用。
• LangSmith：一个开发者平台，可让你调试、测试、评估和监控大语言模型（LLM）应用。

注意

这些文档主要介绍 JavaScript LangChain 库。点击此处 查看 Python LangChain 库的文档。

教程

如果您希望构建特定的内容，或者更倾向于动手学习，请查看我们的 教程。 这是开始的最佳起点。

这些是最适合入门的：

• 构建一个简单的 LLM 应用程序
• 构建聊天机器人
• 构建智能体
• LangGraph.js 快速入门

探索完整的 LangChain 教程列表，请点击这里，并查看其他LangGraph 教程请点击这里。

操操作指南

这里 提供了对“我如何……？”这类问题的简短回答。 这些操操作指南不会深入探讨主题——您可以在 教程 和 API 参考文档 中找到相关内容。 但这些指南可帮助您快速完成常见任务。

在此查看 LangGraph 特定的操操作指南。

概念指南

LangChain 的所有关键部分介绍，这些是你需要了解的内容！这里你可以找到 LangChain 所有概念的高层次解释。

要深入了解 LangGraph 概念，请查看 此页面。

API 参考

前往参考部分，查看 LangChain JavaScript 包中所有类和方法的完整文档。

生态系统

🦜🛠️ LangSmith

追踪和评估您的语言模型应用程序及智能体，助您从原型开发迈向生产环境。

🦜🕸️ LangGraph

使用 LLM 构建有状态的多智能体应用。可无缝集成 LangChain，但也可独立使用。LangGraph 为生产级智能体提供动力，深受 LinkedIn、Uber、Klarna、GitLab 等众多企业的信赖。

附加资源

安全

阅读我们的安全最佳实践，以确保您能够安全地使用 LangChain 进行开发。

集成

LangChain 是一个丰富工具生态系统的一部分，这些工具与我们的框架集成并在此基础上进行构建。查看我们不断增长的集成列表。

贡献指南

查看开发者指南，了解贡献指南和帮助设置开发环境的说明。